人工智能系統現正慢慢地學習診斷疾病，各位人類醫生們，看來這些AI很快就會成為你們的同事了。Google子公司「Deep Mind」近日聯同倫敦大學和Moorfields眼科醫院的研究人員使用深度學習技術創建軟件，通過3D掃描識別近50種常見眼病，然後再建議患者進行相應治療。
這項工作是三個機構之間多年合作的成果，雖然該軟件尚未準備好用於臨床，但它將會在幾年內部署投入醫院服務。DeepMind Health的負責人Mustafa Suleyman在一份新聞稿中表示，該項目「非常令人興奮」，因為這將可以及時「改變診斷，治療和管理世界各地的視力威脅眼病患者。」
據「Nature Medicine」雜誌上的描述，這個技術是基於深度學習的既定原則，透過使用算法來識別數據中的常見模式。在這種情況下，數據是使用稱為光學相干斷層掃描或OCT的技術對患者眼睛進行3D掃描。掃描大約需要10分鐘，並且需要從眼睛內部表面反射近紅外光。
為測試軟件的準確程度，Moorfields提供了近1.5萬份3D 視網膜掃描片，再分別由AI與八位醫生作出診斷、比較，結果顯示該軟件在94％的時間內提出了同樣的建議。這樣的結果非常令人鼓舞，但醫學界的專家仍然擔心如何將AI系統整合到護理實踐中。放射學家Luke Oakden-Rayner表示，人工智能的進步正在迅速推動我們走向一個轉折點，在這個轉折點，軟件不再是醫生應用和解釋的工具，而是可以作出判斷的工具。
這樣的結果非常令人鼓舞，但醫學界的專家仍然擔心如何將AI系統整合到護理實踐中。廣泛撰寫有關該主題的放射學家Luke Oakden-Rayner表示，人工智能的進步正在迅速推動我們走向一個轉折點，在這個轉折點，軟件不再是醫生應用和解釋的工具，而是代表人類做出決定的事情。 。
第一批系統剛剛在4月獲得美國食品和藥物管理局批准第一個基於人工智能的計劃，該計劃可在沒有人為監督的情況下自己做出了臨床決策。（巧合的是，像今天的新算法一樣，這個軟件也分析了眼睛掃描。但它只能找到一種疾病，糖尿病視網膜病變，而DeepMind是則是可以測出超過50個條件。）
這就是醫療AI的風險變得更大的理由。我們無法準確解釋人工智能系統是如何作出決策的，而且電腦也總是有可能在判斷時犯下致命的錯誤。而來自DeepMind、UCL和Moorfields的研究人員都知道這些問題，所以他們的軟件包含許多旨在避免此類問題的功能。
首先，軟件不依賴於某個單一算法，而是依賴於它們中的一組，並且每個算法都是獨立訓練的，這樣任何怪異錯誤都將被推翻。其次，系統不只是為每個診斷提出一個個答案，而是提出幾種可能的解釋。它還會顯示它如何標記患者眼疾的部位，讓醫生參考。
Deep Mind表示，如果該軟件被批准在臨床環境中使用，它將免費提供給Moorfields的臨床醫生，為期五年。而未來，DeepMind也會將軟件出售給英國或其他國家的其他醫院。
為未來帶來的「光明」
據估計，全世界約有2.85億人患有視力喪失，而眼疾則是造成這種疾病的最主要原因。OCT掃描是能夠偵測出眼疾的一個有效工具（2014年僅在美國就完成了535萬次），但解釋這些數據需要時間，從而在診斷過程中造成瓶頸。如果算法可以通過將醫生指向最需要護理的人來幫助對患者進行分類，那麼這可能是非常有益的。
正如參與該研究的Moorfields眼科顧問Pearse Keane博士在一份新聞稿中所說：「我們正在進行的眼部掃描的數量，正在以比人類專家能夠解釋它們更快的速度增長。這可能導致視力疾病的診斷和治療延遲的風險。如果我們能夠及早診斷和治療眼部疾病，它就會為我們提供拯救人們視力的最佳機會。隨著進一步的研究，它可以為未來的眼科問題患者帶來更高的一致性和護理質量。」
資料來源：The Verge
這篇文章 當你的醫生不只是人類：DeepMind AI技術能夠偵測出約50種眼疾 最早出現於 TechApple.com。
