在另一條較長的推文中,OpenAI 表示:“訓練聊天模型不是一個乾淨的工業過程。即使使用相同的數據集,不同的訓練運行也可能產生在個性、寫作風格、拒絕行為、評估性能甚至政治偏見上有明顯差異的模型。”
該推文還提到,OpenAI 在發布任何新模型之前都會進行大量測試,並且它很感激這些反饋,因為這些反饋“幫助我們持續掌握這個動態評估問題。”
參考來源:https://www.pcmag.com/news/openai-acknowledges-gpt-4-is-getting-lazy
在另一條較長的推文中,OpenAI 表示:“訓練聊天模型不是一個乾淨的工業過程。即使使用相同的數據集,不同的訓練運行也可能產生在個性、寫作風格、拒絕行為、評估性能甚至政治偏見上有明顯差異的模型。”
該推文還提到,OpenAI 在發布任何新模型之前都會進行大量測試,並且它很感激這些反饋,因為這些反饋“幫助我們持續掌握這個動態評估問題。”
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