Nvidia Jetson Nano Developer Kit: 定價只需 $99 美金的 AI 電腦

Machine Learning 正在普及化，未來那些DIY無人機和機器人將會變得更加聰明。在剛過去的Nvidia的GTC會議上，該公司計劃推出Jetson Nano Developer Kit。該套件是“Jetson”圖形平台的擴展，為Raspberry Pi 注入人工智能的元素。

Jetson Nano Developer Kit是今天宣布推出的新型Jetson Nano AI的獨立版本。GPU 是這個版本的重點，擁有128核心。建基於GeForce GTX 900系列顯卡提供動力的“Maxwell”GPU架構，它能夠以4K2或3x 1080p30分辨率獲得472 GFLOPS的FP16性能，HEVC視頻編碼，以及4K60或8x 1080p30的HEVC解碼，可以同時監控多個高清視頻輸入，並實時處理圖像。

Nvidia採用1.43GHz四核ARM A57處理器，4GB 64位LPDDR4內存和千兆以太網並可以通過SD卡擴充。與Raspberry Pi一樣，Jetson Nano Developer Kit裝有硬件連接， Nvidia為主板配備了三個USB 2.0端口，一個USB 3.0端口，一個MIPI-CSI攝像頭連接器，HDMI 2.0，DisplayPort 1.2和I2S音頻輸出，以及Wi-Fi卡，風扇和UART的擴展選項頭。

與許多其他製造商主板一樣，Jetson Nano Developer套件不附帶電源，因此您需要攜帶自己的標準5V / 2A-3.5A micro-USB充電器。如果您計劃運行特別激烈的基準測試或工作負載，Nvidia建議使用5V / 4A直流電源。電路板可配置為以5W或10W模式運行。

除此之外，Jetson支持Linux4Tegra，這是一個源自Ubuntu 18.04的操作系統。它還支持流行的deep learning，如TensorFlow，PyTorch，Caffe，Keras和MxNet，適用於各種模型。Jetson Nano Developer Kit還支持Jetpack，這是Nvidia定期更新的軟件開發套件。 Nvidia目前已開發Jetpack超過三年。該公司還創建了一對名為“Hello AI World”和“Two Days to a Demo”的教程，為不習慣deep learning 的製作者解釋了不同的推理和培訓方法。