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Nvidia Jetson Nano Developer Kit: 定價只需 $99 美金的 AI 電腦

商業

Machine Learning 正在普及化,未來那些DIY無人機和機器人將會變得更加聰明。在剛過去的Nvidia的GTC會議上,該公司計劃推出Jetson Nano Developer Kit。該套件是“Jetson”圖形平台的擴展,為Raspberry Pi 注入人工智能的元素。

Jetson Nano Developer Kit是今天宣布推出的新型Jetson Nano AI的獨立版本。GPU 是這個版本的重點,擁有128核心。 建基於GeForce GTX 900系列顯卡提供動力的“Maxwell”GPU架構,它能夠以4K2或3x 1080p30分辨率獲得472 GFLOPS的FP16性能,HEVC視頻編碼,以及4K60或8x 1080p30的HEVC解碼,可以同時監控多個高清視頻輸入,並實時處理圖像。

Nvidia採用1.43GHz四核ARM A57處理器,4GB 64位LPDDR4內存和千兆以太網並可以通過SD卡擴充。與Raspberry Pi一樣,Jetson Nano Developer Kit裝有硬件連接, Nvidia為主板配備了三個USB 2.0端口,一個USB 3.0端口,一個MIPI-CSI攝像頭連接器,HDMI 2.0,DisplayPort 1.2和I2S音頻輸出,以及Wi-Fi卡,風扇和UART的擴展選項頭。

與許多其他製造商主板一樣,Jetson Nano Developer套件不附帶電源,因此您需要攜帶自己的標準5V / 2A-3.5A micro-USB充電器。如果您計劃運行特別激烈的基準測試或工作負載,Nvidia建議使用5V / 4A直流電源。電路板可配置為以5W或10W模式運行。dsc00535

除此之外,Jetson支持Linux4Tegra,這是一個源自Ubuntu 18.04的操作系統。它還支持流行的deep learning,如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras和MxNet,適用於各種模型。Jetson Nano Developer Kit還支持Jetpack,這是Nvidia定期更新的軟件開發套件。 Nvidia目前已開發Jetpack超過三年。該公司還創建了一對名為“Hello AI World”和“Two Days to a Demo”的教程,為不習慣deep learning 的製作者解釋了不同的推理和培訓方法。1 jetson nano pressgraphic 2000x1200

Jetson Nano Developer Kit 將於今天開始發售,有興趣的話,可以到Jetson Developer 網站查看。

 

資料來源: PCWorld

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