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Libratus : 即將在撲克牌遊戲桌上打敗人類玩家的AI

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Libratus

俗語說,真正厲害的賭徒一定會知道何時入手,何時放手。而今個星期在匹茲堡的Rivers賭場,一個名為 Libratus 的AI程式證明了,似乎只有電腦才能成為一個「好賭徒」。



Libratus正在與幾位專業職業撲克玩家,進行了數千場單對單或雙人、無限制的德州撲克遊戲。現在距離為期比賽結束還有 20 天,Libratus 已經領先 80萬美元,相信Libratus很可能會成為最後的贏家。

Libratus的勝利將是人工智能的一項巨大成就。撲克需要推理和智能,之前已經證明機器難以模仿,因為它與跳棋、國際象棋或圍棋基本不同,因為在比賽期間對手的手牌仍然隱藏在視線之外。在「不完全信息」的遊戲中,根據對手可能採取的每種可能方法,找出理想的策略是非常複雜的。而無限制德州撲克尤其具有挑戰性,因為對手基本上可以下注任何金額。

百度首席科學家Andrew Ng表示,撲克牌是人工智能最難破解的遊戲之一。因為這個遊戲沒有一個必勝法,所以一個 AI 玩家必須考慮到一些「隨機策略」,以營造出與人類玩家沒有分別的玩法。

Libratus由CMU計算機科學系教授Tuomas Sandholm和他的研究生Noam Brown創建。人工智能研究人員使用博弈論或戰略決策的數學來找到給定各種不確定性的最佳策略,稱為均衡。但由於遊戲可能性相當多,要找到贏出比賽的共通點實在困難。

其實早於去年,Sandholm 帶領一堆數據科學家,打造一個名為 Claudico 的 AI 以針對撲克遊戲,但在幾場職業撲克玩家的比賽中遭到了慘敗。他解釋說,Libratus增加了幾項新技術來應付高水平的遊戲。這包括一些分析結果組合的新方法

資料來源:Technology review

 

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