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研究報告指採用AI技術作欺詐偵測的企業將於2021年前增至三倍

商業

全球平均有 13% 的受訪企業現正使用人工智能 (AI) 及機器學習來偵測及防止欺詐,另有 25%計劃在未來一至兩年內採用有關技術─增幅近兩倍。而在亞太地區 (包括香港),近三分一的受訪企業 (30%) 預期在一至兩年內部署人工智能及機器學習技術以進行欺詐偵測,然而,暫未有任何企業現正使用有關技術。數據 分析軟件市場領導者 SAS 與特許詐騙審查師學會 (ACFE)合作進行的跨行業全球調查揭示這些結果,以及其他反 欺詐技術的最新趨勢。

研究結果顯示進階分析及生物辨識技術成反欺詐計劃核心

這項首次進行的反欺詐科技基準報告調查總結逾千名 ACFE 會員提供的數據,有關其受僱企業使用科技打擊欺詐活 動的情況。其他值得留意的趨勢包括:

  • 生物辨識技術逐漸興起:全球大概有四分一的企業 (26%) 利用生物辨識技術作為其反欺詐計劃的一部分;另有 16% 預計將於 2021 年前部署有關技術。
  • 增加預算:超過一半的企業 (55%) 計劃在未來兩年增加反欺詐技術投資的預算。
  • 改變數據分析技術: 全球近四分三的企業 (72%) 預計在2021年前使用自動化的監測、異常情況報告及異常偵測技術,而在亞太地區只有 55%。而預計於兩年內部署預測性分析/模型(全球:由30%增至52%;亞太地區:由33%增至54%)及數據可視化(全球:47%;亞太地區:37%)技術的企業均各佔約一半。

ACFE主席兼行政總裁Bruce Dorris, JD, CFE, CPA表示:「隨著不法分子以更新穎的方法去利用科技進行犯罪活動 及鎖定受害目標,反欺詐專業人士亦必須採用更先進的科技來阻止他們。然而,究竟哪些科技能最有效協助企業管 理不斷上升的欺詐風險?答案的關鍵在於是否能成功實施最新的反欺詐技術。」

更深入網上數據分析:了解各行各業趨勢

SAS 網上數據可視化工具讓用戶按行業、地區及企業規模分析有關反欺詐科技基準報告調查的數據。受訪者代表全球 24 個不同行業,主要來自銀行/金融服務 (21%) 及政府/公共行政 (17%),而其受僱企業規模由少於 100 名至超過 10,000 名員工不等。

SAS 欺詐與保安情報產品及市場營銷高級總監 James Ruotolo 表示:「了解業界現有的科技及策略可協助企業決定行業走向,並引導它們作出明智的反欺詐科技投資。人工智能、機器學習及預測建模技術得以迅速興起,除了受企業的熱烈追棒外,亦代表進階分析確實有助調查人員領先一步,有效堵截欺詐手段愈趨複雜的不法分子。」

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