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ESOC 2023: 新研究顯示,AI 工具在辨別中風案例方面的表現超越了人類緊急服務處理人員

科技

慕尼黑2023年5月24日 /美通社/ -- 丹麥研究人員開發了嶄新的人工智能AI)架構藉以解決人類緊急服務處理人員無法辨識的中風案例在兩性的所有受研究年齡組別中該架構在辨識中風面的表現均比緊急救護服務處理人員優勝顯示了其在未來作為早期及準確識別中風的輔助工具有着極大潛力

這項回顧性研究本日於 European Stroke Organisation Conference 2023(簡稱 ESOC)上發表,該研究參照了 Danish Stroke Registry 及 2015 年至 2020 年 Copenhagen Emergency Medical Services 超過 150 萬個電話的數據集,當中包括 7000 多通有關中風的電話。研究人員使用相關數據來訓練 AI 架構,使其轉錄通話的音訊,並基於該轉錄文字預測中風的風險。

按照對 2021 年的通話進行評估的結果,該 AI 架構在識別中風個案方面比緊急服務處理人員更有效率。該 AI 架構取得了 63.0% 的聯想率(敏感度)以及 24.9% 的準確度(正面預測值),獲取了 35.7 的 F1 分數。相比之下,緊急服務處理人員則取得 52.7% 的聯想率及 17.1% 的準確度,F1 分數為 25.8 。

作為 Copenhagen University Hospital 研究主要作者之一的 Jonathan Wenstrup 醫生評論說:「對尋求醫療援助的病人而言,緊急服務處理人員是第一個接觸點,所以他們在促進早期及準確的中風識別上有著關鍵作用。很多中風案例在這個階段均不被察覺,導致治療延誤,並為病人帶來潛在的生命危險。」

在歐洲,中風不僅是第二大的死因,更是成人殘疾的主要成因,每年影響過百萬人。在人口持續增長及老化的情況下,預計在 2017 年至 2047 年期間,歐盟內中風的人口將會增加 27%。儘管如此,很多中風案例均能事先防患,如能及早治療,則可以大大改善相關情況,並帶來正面結果。

Wenstrup 醫生補充道:「透過實施這個符合成本效益的全新輔助工具,我們能夠加強中風識別能力,並確保更多患者能接受適當與及時的照護,最終改善病人的健康情況。」

 

PR Newswire

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