阿里巴巴集團的數字技術和智能骨幹業務阿里雲發佈了無伺服器版本的PAI-EAS （Platform for AI (PAI)-Elastic Algorithm Service，AI平台-彈性算法服務），旨在為個人和企業提供低成本、高效益的模型部署和推理解決方案。
在新加坡舉行的首屆AI Forward-阿里雲國際AI與大數據峰會上，公司亦宣布將最新的向量引擎技術集成到更多產品中，包括數據倉庫Hologres，以及搜索服務Elasticsearch和OpenSearch。此次整合旨在讓企業客戶更便捷地運用各種大型語言模型構建定製化的生成式AI應用。
PAI-EAS平台讓用戶可按需使用計算資源而無需管理或維護實體或虛擬伺服器。此外，用戶只需為實際使用的計算資源付費。與傳統定價模式相比，此計價方式可節省50%的推理成本。
無伺服器版本的PAI-EAS現已進入邀测階段，可用於圖像生成模型的部署。服務功能預計在2024年3月進一步拓展，以支持部署主流開源大語言模型；阿里雲的AI模型社區ModelScope（魔搭）內包括圖像分割、摘要生成和語音識別等定製任務模型將可在平台上部署。
透過大語言模型服務、訓練服務和向量引擎技術，阿里雲能夠支持檢索增強生成（RAG）流程，讓企業能將其知識庫與大語言模型相結合以提升效能，並在多個應用領域中，實現更精確、更快的信息檢索以及更細緻深入的洞察分析，全面提升效率並增強決策能力。
阿里雲首席技術官周靖人在峰會上表示：「阿里雲一如既往站在AI和雲計算技術創新的最前沿，透過不斷升級技術，運用最新的智能驅動型解決方案為企業提供支持，助他們提升效率和業務表現。阿里雲致力以創新解決方案，重塑AI在各種應用領域的無限可能。」
令模型訓練更簡易
隨著AI相關計算任務中的數據預處理和數據離線/在線分析需求日益增長，阿里雲亦宣布升級分佈式Python 數據處理框架 MaxCompute MaxFrame的大數據服務，使用戶在啟動大語言模型訓練等AI任務時，可更高效、靈活地處理海量數據。
為激發創作靈感，阿里雲推出了涵蓋模型訓練和圖像生成的綜合平台PAI-Artlab，幫助設計師快速製作專業級設計，釋放更大的創意潛能。
設計師可運用PAI-Artlab生成應用於各種場景的設計圖像，包括室內家居設計、產品宣傳海報、遊戲角色創建和遊戲場景開發等。此外，該平台還提供了豐富的開箱即用工具生態系統，令無編程背景的設計師也能開發和訓練定製模型，生成符合其特定要求的圖像。目前，該平台已面向內地用戶開放，預計將在未來數月於新加坡市場推出。
去年，阿里雲實現突破，透過集成自研向量引擎，升級了全系列數據庫解決方案，包括雲原生數據庫PolarDB、雲原生數據倉庫AnalyticDB和雲原生多模型數據庫Lindorm，令產品性能和功能顯著提升。
向量引擎可將文本和數據轉換到高維空間中，以複雜而高效的方式嵌入大量結構化和非結構化上下文，從而優化AI性能。此功能有助於簡化並加快比較和語義分析等任務，特別對大語言模型具有顯著效益，並能夠推動多種高階AI功能的開發。