為協助客戶充分利用數據提升業務發展，在人工智能 (AI) 時代獲取更深入的洞察、更快速的增長和更高效的營運，SAP 在數據管理解決方案SAP Datasphere中引入了一系列新功能，包括生成式人工智能 (Generative-AI)，透過簡化的數據環境和更直觀的數據互動，改變企業規劃模式。
SAP推出的一系列變革性創新是以數據結構（data fabric）為核心，旨在確保數據不僅是資產，而且是所有策略性計畫的基礎，使企業能為每個數據使用者提供有意義、具備完整商業情境和邏輯的數據。
SAP推出新的AI功能包括：
生成式AI助理和AI管治 (governance) – SAP 的生成式 AI 數碼助理 Joule 已經內嵌至SAP Analytics Cloud，以自動創建和開發報告、儀表板與規劃等。此項自動化過程是由SAP HANA Cloud 的向量引擎 (vector engine) 功能所驅動，結合大型語言模型 (large language models LLM) 的威力和企業的所有相關數據，能確保商業情境在生成式 AI 的輸出結果中保持一致。
然而，要將生成式 AI 應用於業務的各個層面，就必須有可信且經管治的數據。因此，為了幫助企業管治 AI 政策、流程和實踐，SAP 宣佈擴展與 Collibra 的合作關係，將 Collibra 的 AI 管治平台與 SAP 數據資產整合，為企業增強透明度及問責，並確保符合監管、合規和隱私政策。
透過知識圖譜，發掘隱藏的洞察和模式 – 企業可借助全新的 SAP Datasphere 知識圖譜（Knowledge Graph），找出其應用程式和系統中隱藏的洞察和模式。該知識圖譜能夠幫助企業使用者更深入地瞭解數據、後設數據和營運流程之間的關係，並提高機器學習和大型語言模型的效能。
統一和先進的規劃與分析 – SAP Datasphere 與 SAP Analytics Cloud 的全新整合，提供了單一的數據管理系統和先進的分析功能，進而推動跨組織規劃。使用者可借單一靈活的數據模式來打破數據孤島，使用單一工具進行數據準備、建模和規劃。
此外，企業使用者可利用 SAP Analytics Cloud 中新增的指南針（Compass）功能，以數據驅動的模擬，實現更好的規劃和分析結果。這使企業能透過聊天介面進行複雜的模擬，評估預測結果並不斷調整可控變數，找到最佳方案。該功能亦可協助客戶原生串接 SAP 應用程式和第三方數據，統一財務、營運、供應鏈和人力資源規劃，進而實踐規劃轉型。
SAP 執行董事會成員、首席技術官穆悅庚（Juergen Mueller）表示：「高質素的數據是造就優秀 AI 的基礎，隨著 AI 徹底改變企業營運的各個層面，獲取數據以做出更好的決策已成為企業的迫切需求，且變得日益重要。SAP Datasphere 的最新功能以及與 Collibra 強化的合作，展示SAP在支持企業以數據推動智慧轉型的能力上，已經取得了突破性的成果 。」