當人們還在討論人工智慧如何輔助工作時，一場由AI代理主導的真實交易實驗已經悄悄落幕。Anthropic近期進行了一項名為「Project Deal」的內部試驗，打造出一個分類廣告市集，讓AI代理分別扮演買家與賣家，使用真實的金錢為真實的商品進行談判與交易。這項實驗的結果不僅展現了AI代理在商業領域的巨大潛力，也同時揭示了未來可能出現的「代理品質鴻溝」等隱憂。
一場由AI代理主導的百元交易實驗
這項實驗的參與者並非隨機抽樣的普羅大眾，而是由69名Anthropic員工自願參加所組成。每位參與者獲得100美元（透過禮品卡支付）的預算，用以在同事之間買賣物品。Anthropic坦承，這僅是一次由特定群體參與的試點實驗，樣本規模與參與者背景皆有其局限性。然而，最終的結果卻令研究人員感到驚訝。在實驗期間，總共促成了186筆交易，成交總價值超過4,000美元。Anthropic表示，他們對於「Project Deal」運作得如此順暢感到震撼，這表明即使在一個受控的內部環境中，AI代理之間自主協商並完成交易的行為模式已具備初步的可行性。
四組平行市集與代理能力差距
為了深入探究不同條件對交易結果的影響，Anthropic實際上運行了四個相互獨立的市集。其中一個是「真實」市集，在此環境中，所有參與者都由公司最先進的AI模型所代表，並且實驗結束後，所有達成的交易都會被確實履行。另外三個市集則被用於對照研究，其模型配置或規則可能有所不同。透過這種精密的實驗設計，研究團隊獲得了一項關鍵發現：當使用者由更先進的模型代理時，他們能夠取得「客觀上更好的結果」。這意味著AI模型的能力強弱，將直接轉化為使用者在經濟活動中的優勢或劣勢。
隱而未現的劣勢與代理品質鴻溝
這項發現隨即引出一個更深層且令人不安的問題。儘管先進模型為使用者帶來了實質利益，但處於劣勢的使用者似乎並未察覺到這種差距。Anthropic指出，這可能導致一種「代理品質」鴻溝，在這種情況下，「處於劣勢的人可能根本沒有意識到自己的處境更糟」。這種認知上的不對稱，無疑為未來AI代理普及後的商業倫理與公平性議題，投下了一枚震撼彈。當人們將決策權交給AI時，或許會在不知不覺中接受次佳的結果，而無法意識到自身權益正受到模型能力的限制。這種隱性的不公平，其影響範圍可能遠比單純的價格差異更為廣泛。
初始指令的意外失效
實驗中另一項值得關注的發現是，使用者最初對其AI代理下達的指令，似乎並不影響最終的商品成交機率或議定價格。這暗示著，在代理對代理的協商過程中，底層模型的推理、談判策略以及對市場動態的即時判斷，其影響力遠超過使用者事前設定的簡單原則。AI代理並非僅是忠實執行命令的僕從，它們更像是具有自主性的中間人，其內建能力才是決定交易走向的真正關鍵。這項結果挑戰了人們對於「控制權」的直覺認知，即便使用者自認設定了明確目標，最終的結果仍可能由模型本身的智慧所主導。
透過這場小規模卻設計精良的內部試驗，Anthropic不僅證明了AI代理在真實交易場景中的可行性，更預先揭示了當這個技術未來廣泛應用時，我們可能必須面對的公平性、透明度與控制權等根本性挑戰。
參考來源：https://techcrunch.com/2026/04/25/anthropic-created-a-test-marketplace-for-agent-on-agent-commerce/
