有的時候一些大型商場會需要做一些特別的商場調查，例如想要知道顧客們最喜歡在店裡的哪個區域購物、買怎樣的商品、在商場哪個地方挑最久…這些過去都需要請一些商場調查員或是研究員來分析購物者的行為，然後將一些評估數據轉換成有可能的資訊給店家參考，但這個方式除了花時間、花錢外，還要小心的跟蹤和偷偷觀察…
這邊跟大家分享一個有趣的科技應用 – Shopper Tracker。這是由阿根廷開發團隊 Agile Route 所設計的軟體，主要是基於 Kinect 的 api 來開發的，關鍵功能是透過 Kinect 超強的感測能力，分析顧客的各種動作，並輸出完整的購物分析數據和熱感應圖，協助商家研究顧客的行為來調整自己的商品配置，而且也比人工調查的方式準確。
讓我們來看看 Shopper Tracker 是怎麼運作的吧！
這也是一個互動體感的創新應用，讓對購物者的調查變得更直覺精準，更可以針對各種行為如：拿取商品、滯留時間、挑選商品…等動作做紀錄分析，讓 Kinect 除了當監視器外，還可以觀察購物行為。
當然也因為 Kinect 的感測能力，讓我們可以分析商品的拿取動作，但是未來除了讀取 OpenNI 的原始影像資料（顏色和深度）外，要是結合原有的人體骨架的動作分析，相信這些數據都可以是商家的重要參考呢！
看來未來除了家庭娛樂之外，體感應用或是 Serious Game 未來也將會是個商機，這邊也讓大家看一下 Kinect 未來的各種應用可能性吧！
還記得今年 9 月的時候，華碩和工研院一同宣布成立了體感創新應用聯盟，還請了這個產業鏈的各個重要角色來分享，建立了一個體感創新 2.0 的開放平台，看來 Asus 也嗅到了這個商機，只是如果微軟也下去做了，華碩可能也要想想自己的競爭力在哪了…
恰爾斯個人其實最喜歡鹹蛋超人的這個應用，也跟大家分享一下。
有在搞互動的朋友們也可以試著寫幾個程式來玩啦！
（資料來源：
TechCrunch、
Kisplay）
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