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語義搜索如何改變搜索引擎優化

商業
Google的語義搜索近來成為業界熱點之一。未來,Google搜索也許不再給出一頁頁的藍色鏈接,而是直接給出用戶需要的答案,或者呈現更多與搜索內容直接相關的內容。完全基於關鍵詞技術的搜索體係將開始急劇改變。 傳統的搜索引擎優化,即SEO,一直是圍繞關鍵詞展開的。如果事情完全如Google的首席工程師Amit Singhal所說:語義搜索將加入人的因素,搜索引擎優化這個行業將發生革命性的變化。 語義搜索並不是什麼新概念,它早在2008年就出現了。語義搜索使用了人工智能技術,分析搜索詞的意義和用戶的意圖,而不再是像查字典那樣尋找關鍵詞。當前Google給的搜索結果完全基於你輸入的文本和關鍵詞;將來Google則會給出最好的猜測。當你使用語義搜索時,Google會尋找詞與詞之間的聯繫,判斷當它們合併使用的時候意思是否改變。 Google語義搜索的主要支持來自它2010年收購的一家公司的知識結構數據庫,其中的信息用來解答用戶搜索的問題。Google知識結構數據庫裡的條目已經由起初的1200萬條增長到2億條。現在,Google不僅可以明白你搜索的是什麼意思,知識結構數據庫還能為你直接提供更多的相關信息,而不是10家其他可以解答你疑問的網站。 關鍵詞是容易控制的,但用戶的意圖不太好掌握。要想在語義搜索里排名靠前,你不能像以前那樣把關鍵詞放在正確的位置上就完了,而是必須弄明白關鍵詞真正的意思,然後為它們創建相關的內容。對關鍵詞加強研究是必須的。 用戶搜索就是為了尋找問題的答案,他們搜索的是問題的精簡版本。以往對關鍵詞的研究大部分是基於大量數據的分析,找出現次數最多的詞。而語義搜索則必須聚焦在“用戶搜索這個關鍵字是為了做什麼”上面。例如:
  • 瑜伽。人們搜“瑜伽”是想做什麼?
  • 什麼是瑜伽?
  • 瑜伽的不同種類
  • 怎樣做不同的瑜伽動作
  • 哪種瑜伽服樣式比較好
  • 瑜伽練習視頻
這個清單可以無休止地列下去。當你把內容加入語義搜索的世界時,它必須圍繞著關鍵詞為用戶解答相關的問題。你每寫一個句子都要問問自己:這個句子是怎樣回答用戶問題的?用戶關注的仍然是關鍵詞,但你必須開始關注自然語言。有了知識結構數據庫,Google自己就能回答問題,不再依賴其他網站。所以你的網站現在不僅要和別的公司競爭,還要和Google本身競爭。 語義搜索給搜索引擎用戶帶來的自然是好消息,更快、更直接地達到搜索的目的,這是用戶的需求所在。對搜索引擎優化的從業者來說,形式就不太明朗了,也許行業會迎來一次大變革。不過也有從業者指出,搜索仍然要從關鍵詞開始這一點沒有變化,況且Google語義搜索給出的結果會有多高的相關度,能夠在多大程度上改變市場,依然要等待實踐的檢驗。 參考資料:Mashable Tech  圖片來源:redOrbit 轉載網站
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