Google的語義搜索近來成為業界熱點之一。未來，Google搜索也許不再給出一頁頁的藍色鏈接，而是直接給出用戶需要的答案，或者呈現更多與搜索內容直接相關的內容。完全基於關鍵詞技術的搜索體係將開始急劇改變。
傳統的搜索引擎優化，即SEO，一直是圍繞關鍵詞展開的。如果事情完全如Google的首席工程師Amit Singhal所說：語義搜索將加入人的因素，搜索引擎優化這個行業將發生革命性的變化。
語義搜索並不是什麼新概念，它早在2008年就出現了。語義搜索使用了人工智能技術，分析搜索詞的意義和用戶的意圖，而不再是像查字典那樣尋找關鍵詞。當前Google給的搜索結果完全基於你輸入的文本和關鍵詞；將來Google則會給出最好的猜測。當你使用語義搜索時，Google會尋找詞與詞之間的聯繫，判斷當它們合併使用的時候意思是否改變。
Google語義搜索的主要支持來自它2010年收購的一家公司的知識結構數據庫，其中的信息用來解答用戶搜索的問題。Google知識結構數據庫裡的條目已經由起初的1200萬條增長到2億條。現在，Google不僅可以明白你搜索的是什麼意思，知識結構數據庫還能為你直接提供更多的相關信息，而不是10家其他可以解答你疑問的網站。
關鍵詞是容易控制的，但用戶的意圖不太好掌握。要想在語義搜索里排名靠前，你不能像以前那樣把關鍵詞放在正確的位置上就完了，而是必須弄明白關鍵詞真正的意思，然後為它們創建相關的內容。對關鍵詞加強研究是必須的。
用戶搜索就是為了尋找問題的答案，他們搜索的是問題的精簡版本。以往對關鍵詞的研究大部分是基於大量數據的分析，找出現次數最多的詞。而語義搜索則必須聚焦在“用戶搜索這個關鍵字是為了做什麼”上面。例如：
- 瑜伽。人們搜“瑜伽”是想做什麼？
- 什麼是瑜伽？
- 瑜伽的不同種類
- 怎樣做不同的瑜伽動作
- 哪種瑜伽服樣式比較好
- 瑜伽練習視頻
- …
這個清單可以無休止地列下去。當你把內容加入語義搜索的世界時，它必須圍繞著關鍵詞為用戶解答相關的問題。你每寫一個句子都要問問自己：這個句子是怎樣回答用戶問題的？用戶關注的仍然是關鍵詞，但你必須開始關注自然語言。有了知識結構數據庫，Google自己就能回答問題，不再依賴其他網站。所以你的網站現在不僅要和別的公司競爭，還要和Google本身競爭。
語義搜索給搜索引擎用戶帶來的自然是好消息，更快、更直接地達到搜索的目的，這是用戶的需求所在。對搜索引擎優化的從業者來說，形式就不太明朗了，也許行業會迎來一次大變革。不過也有從業者指出，搜索仍然要從關鍵詞開始這一點沒有變化，況且Google語義搜索給出的結果會有多高的相關度，能夠在多大程度上改變市場，依然要等待實踐的檢驗。
參考資料：Mashable Tech 圖片來源：redOrbit