現代人的生活，已經越來越受所謂「algorithm(演算法)」的控制。隨著我們為醫療、交通運輸和私隱安全等領域的機器提供更多決策權，電腦眼中的世界成為主導現實的根源。例如，如果面部識別系統無法識別您的皮膚顏色，它將無法確認你在世上的存在。如果一輛自動駕駛的汽車看不到你走過馬路，它就會直接撞向你。
社會正漸逐改變，演算法對我們的影響似乎慢慢開始向我們生活的周圍滲透，就好似藝術領域。來自新西蘭惠靈頓大學的電腦設計講師－Tom White，利用演算法「畫」出演算法眼中的人類世界。他製作了一系列的藝術作品，其中包括一個名為「ImageNet的背叛」的版畫。該名稱結合了RenéMagritte著名的非管道畫作和ImageNet圖片數據庫。
（▲ algorithm眼中的電風扇、大提琴）
（▲ algorithm眼中的”不適當內容（horns dream）”、蟲）
對於人類而言，這些圖片看起來不過是線條和斑點的隨意排列，缺乏任何明顯的直接結構。但對於經過訓練的演算法來說，它們是看到只有電腦才看到的另一面。
Tom White的作品在機器學習界（Machine Learning）引起廣泛關注，本月它將在印度新德里的Nature Morte畫廊舉辦的第一次大型畫廊展覽，以作為印度AI藝術品展覽的一部分。Tom White表示，他將自己的版畫設計的主題定為「通過機器的眼睛看世界」，並「讓機器發出聲音」。
實際上，這個「聲音」是被Tom White稱為「感知引擎」的一系列算法。他們將機器視覺算法所訓練的數據 – 即是由數千張物體圖片的數據庫，並將其「提煉」成抽象的形狀和圖像。然後將這些形狀反饋到相同的算法中以查看它們是否被識別。如果沒有，圖像會被重複調整、合併，直到它能被識別為止。
與一些從事機器學習的藝術家不同，Tom White並沒有假裝他的版畫是某種自主AI的產物（有時由藝術家和支持者會作出虛假的故事，以達到使技術披上神秘色彩）。Tom White為他的感知引擎設置了許多起始參考數據，比如線條的顏色、粗幼以及輸出的結果，更篩掉令人不滿意的印刷品。
幸好梵高、畢卡索等著名畫家不是出生在21世紀，否則他們可能要失業了。
資料來源：The Verge
這篇文章 「algorithmic art」：從電腦算法的眼中看人類的世界 最早出現於 TechApple.com。
