AI大戰又有新選手？果然，老大哥亞馬遜怎能不參一腳？OpenAI 的 GPT-3.5 系列，在 2022 年初完成訓練，年底推出的 ChatGPT 引發熱潮，各路公司亦紛紛跟進。
亞馬遜新開發的大型語言模型（Large Language Models，LLM），宣稱只用 10 億個參數建立模型，但準確率比起 GPT-3 高出 16%。
亞馬遜近期發布一篇名為《Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models》的論文，亞馬遜資深產品經理 Assaf Yablon 指出，其 LLM 經過 10 億個參數訓練，達到 91.68% 的驚人準確率，而 GPT-3，它是以 1,750 億個參數訓練而成，準確率則是 75.17%，亞馬遜 LLM 的準確率比 GPT-3 高出 16%。
雖然暫時仍未有正式產品發佈，但可見亞馬遜在此領域在默默發力，GPT4版本即將現身，可以預見下半年的AI大戰會更加精彩！
論文參考：https://arxiv.org/pdf/2302.00923.pdf
GitHub： https://github.com/amazon-science/mm-cot
