科羅拉多州隆蒙特2022年3月23日 /美通社/ -- 讓我們說這妙句︰「我們並非向您推銷軟件。」 「我們只想提供成果。」
今時今日,大多數供應商都專注於成功推銷,至於成功採用技術項目的驚人成本和風險,就讓他們的客戶自行處理,而這種行徑必須改善。上一次供應商冒著未能滿足您期望的風險,而與您並肩合作,是什麼時候? 而且並無大量專業服務帳單和變更訂單? 這可不是合作的方法。
Parascript 相信這正是利用強勁機器學習技術的時候,而且運用在這方面非常重要,以無傳統複雜性驅動成本和風險的情況下提供實際成果。我們已經準備好證明這一點。
Parascript 銷售副總裁 Dawn Wood 表示:「我們的新加速器計劃,至少可以讓客戶降低 50% 成本,無需購買任何東西。無預付款資本支出或持續訂用。無配置和部署的專業服務。無持續的系統照護。無取代您目前技術投資的部分。」
是什麼促成該計劃?
Parascript 可以提供專注於交付成果的無風險計劃,全賴重大投資於能力現代化,以降低與 IDP 部署相關的成本和複雜性,並同時確保高性能水平。
該系統稱為 Smart Learning(智能學習),採用多種機器學習技術,而且每種都度身訂造以優化特定任務。智能學習可在多種不同模式中學習,包括僅在標籤數據上進行無人操作。投入生產後,會在背景監控性能,不會干擾工作流程,並自動優化和適應新的要求和數據。
Parascript 市場推廣和產品管理副總裁 Greg Council 表示:「與其他企業軟件不同,採用文件自動化一直存在障礙,主要是因為 ROI 基於高水平的精確數據交付。實現高性能不僅需學習軟件,還需花時間和精力獲取數據集、設置系統,然後優化以確保高數據品質。智能學習可有效將所有這些手動、危險、複雜的工作變成可靠、低成本的運算時間。」
Parascript 研發高級副總裁 Igor Kil 表示:「我們為每種類型的任務仔細評估不同的機器學習技術,專注以簡單方式結合最佳表現。這種方法產生的系統,並無基於一種或幾種機器學習類型的其他機器學習解決方案所固有的弱點。」
如何運作
客戶參與始於強調實現客戶自動化和降低成本需求所需的關鍵。由此,Parascript 處理培訓數據收集、策劃和分析,最終在智能學習開發優化模型中實現。然後,我們使用盲測數據測試系統,以根據客戶期望的表現水平進行驗證。一旦獲得接受,我們將系統整合至您現有的工作流程,以盡量減少干擾需要保留的現有流程和工作流。一旦投入生產,該系統就會透過客戶實現即時營運節省來自動維護性能。Parascript 僅從客戶驗證的成本節省中獲得收入。
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關於 Parascript
Parascript 不僅銷售軟件,還銷售實際、可驗證的結果,每年可為公司節省超過 10 億美元。當客戶想使用應用人工智能來實現具有最高水平的可靠自動化優化數據擷取解決方案時,他們會選擇 Parascript。Parascript 擁有超過 3 年的應用人工智能解決複雜問題的經驗,自動化文件流程,每年涉及超過 1,000 億份文件。我們已經為郵政業、商業收發室、政府選舉、支付和數百個其他流程實現自動化。請瀏覽 Parascript。
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