會計巨頭PwC發布《無懼未來：2025全球AI就業晴雨表》報告，基於近10億筆職缺廣告和數千家企業財務報告的深度分析，發現AI正使員工顯著提升生產力並為企業創造價值。報告指出，最能運用AI的產業每位員工創造的營收成長率高出3倍，具備AI技能的員工薪資溢價達56%，同時就業人數在幾乎所有AI相關職業中都呈現成長，徹底推翻了AI將導致大規模失業的悲觀預測。
AI驅動生產力爆發，營收成長3倍差距顯現
PwC分析發現，最容易運用AI的產業（如軟體發布業）在每位員工創造營收的成長率上，比最難運用AI的產業（如伐木業）高出3倍。自2022年ChatGPT掀起AI意識浪潮以來，最有條件採用AI的產業生產力成長近乎翻了四倍，而AI接觸度較低的產業則略有下滑。
更令人矚目的是，具備AI技能（如機器學習或提示工程）的員工薪資溢價從去年的25%激增至56%，顯示這些員工為企業帶來的價值大幅提升。報告強調，100%的產業都在擴大AI使用，包括採礦和建築等看似與AI距離較遠的傳統產業。
工資上漲雙倍，自動化職業也受惠
與普遍擔憂相反，AI接觸度最高產業的工資成長速度是最低產業的2倍。更重要的是，即使在最容易被AI自動化的職業（如客服人員）中，工資和就業人數都在成長。這表明AI並非簡單地取代人力，而是改變工作性質，讓員工從自動化任務中解脫，專注於更高價值的工作。
報告分析師指出，自動化可能產生兩種效果：取代人員或改變工作性質。數據顯示，整體而言自動化正產生後者效果，對可自動化職業貶值的擔憂可能是多餘的。
技能變化速度激增66%，學位需求下降
AI正創造工作技能需求的深刻變化。AI接觸度最高職業中，雇主尋求的技能變化速度比最低職業快66%，較去年的25%大幅提升超過2.5倍。例如，法務助理過去需要手動審閱文件、總結案例法和起草標準法律文件的技能，現在需要操作AI工具的能力，以及更強的批判性思維和協作能力。
同時，雇主對正式學位的需求在所有工作中都在下降，但在AI相關工作中下降得特別快。原因可能包括：AI幫助人們快速建立和掌握專業知識（「專業知識民主化」），使正式資格變得較不相關；快速的技能變化意味著正式學位更快過時；對具備AI技能人才的強勁需求可能鼓勵雇主超越有限的正式培訓人才庫。
代理式AI成生產力倍增器
報告特別強調代理式AI（Agentic AI）的重要性，這種能夠規劃和自主行動以達成目標的AI，正開始獲得更廣泛採用。在AI代理的協助下，員工能夠實現更多目標，企業領導者若早期採用代理不僅能降低成本，還能創造思考、適應和執行都比競爭對手更快的組織。
女性面臨更大機遇與風險
在PwC分析的每個國家中，從事AI相關工作的女性都比男性多，這意味著女性在AI革命中面臨更大的機遇和風險。雖然AI能讓員工更有價值，但AI相關工作所需技能的變化速度比其他工作快66%。如果女性能夠駕馭AI相關的技能變革，她們可能從AI革命中受益。
然而，PwC 2024年勞動力雷達研究顯示，美國女性的AI採用水平明顯落後於男性，暗示女性可能需要加速AI技能成長才能在AI時代繁榮發展。
企業策略建議：全面轉型而非局部應用
PwC為企業領導者提出五大戰略建議：
首先，將AI用於全面轉型。數據顯示企業開始看到AI在每位員工營收方面的可衡量效益。許多組織開始將AI用於孤立的用例，但真正的好處來自於AI用於企業級價值創造轉型。
其次，將AI視為成長策略而非僅是效率策略。數據清楚表明，企業使用AI不僅是為了控制人員編制，而是幫助員工創造更多價值。
第三，優先考慮代理式AI作為指數級勞動力倍增器。第四，讓員工具備充分運用AI力量的技能。第五，通過建立信任來釋放AI的變革潛力。
### 編輯觀點：樂觀數據背後的現實考量
PwC這份報告可謂是AI就業恐慌論的「解毒劑」，但我們需要以更批判的眼光審視這些看似美好的數據。
首先，報告最大的問題在於樣本偏差。PwC分析的是「AI接觸度」而非實際AI採用率，承認「實際AI採用水平可能滯後於AI接觸度」。這意味著報告描繪的可能是理想狀況而非現實寫照。
56%的AI技能薪資溢價聽起來振奮人心，但這可能更多反映了供需失衡而非真實的價值創造。當市場上具備AI技能的人才稀缺時，高薪是必然結果，但這種溢價能否持續還是未知數。
更值得質疑的是，報告將生產力提升歸因於AI，但承認「無法確定證明因果關係」。2022年以來的生產力飆升可能與疫情後經濟復甦、數位轉型加速等多重因素有關，單純歸功於AI可能過於簡化。
