SEO 不夠看了？ Generative Engine Optimisation (GEO) 是什麼？如何執行？

Generative Engine Optimisation (GEO) 是什麼？

生成式引擎優化（GEO）被定義為「優化網站以使其在AI搜尋結果中排名的過程」。其核心目標是「被納入AI生成的答案中，確保內容被AI引用或總結」，而不僅僅是在連結列表中獲得排名。GEO旨在「幫助生成模型在建構其輸出時理解並突顯您的內容」，關鍵在於「成為AI知識庫的一部分，以便您的內容在答案生成過程中受到青睞」。

傳統的搜尋結果頁面，正在逐漸失去其地位。取而代之的是，如ChatGPT、Perplexity以及Google的AI Overviews等人工智慧工具，它們不再僅僅是指路牌，而是直接提供綜合性答案的資訊中樞。據有些數據顯示，「近50%的Google搜尋不再產生網站點擊」，更有研究指出「超過58%的Google搜尋現在是零點擊」。這意味著使用者越來越多地在搜尋結果頁面本身就獲得了他們需要的資訊，而無需進一步點擊進入任何網站。在這樣一個AI驅動新生態系統中，企業和內容創作者若想維持並提升其能見度，就必須採取新的策略應對。生成式引擎優化（Generative Engine Optimisation, GEO）正是為此而生的關鍵策略。

GEO、SEO與AEO：共生關係

在探討GEO時，理解其與搜尋引擎優化（SEO）和答案引擎優化（AEO）的關係至關重要。

SEO（搜尋引擎優化）： 這是基礎。正如相關分析所指出的，「SEO旨在讓您的網站能被人類和機器人找到。如果AI機器人無法找到並準確索引您的網站，那麼它們就無法正確評估您的網站以用於其答案中」。SEO有助於建立網站的權威性，而AI引擎偏好權威網站的內容。

GEO（生成式引擎優化）： GEO的範疇比AEO更廣，它「將優化進一步推向AI領域，專注於在ChatGPT、Perplexity和Claude等生成模型中被引用內容」。它「針對AI驅動的內容引用以及本地化或個性化搜尋體驗」，並且涵蓋了AI Overviews。

AEO（答案引擎優化）： AEO專注於為Siri或Alexa等平台提供直接答案、特色摘要和簡潔回應。

這三者並非競爭關係，而是「互補的力量」。一個全面的策略需要「傳統SEO來建立堅實的基礎，AI Overview策略來在某些Google搜尋中獲得頂部位置，以及GEO技術來在AI生成的輸出中獲得高排名」。通常，改善其中一項也會對其他兩項產生積極影響。

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GEO行動手冊：主導AI驅動搜尋的策略

要在AI驅動的搜尋時代脫穎而出，僅僅理解GEO的重要性是不夠的，還需要一套可行的策略。以下將介紹如何嘗試針對GEO優化您的內容和網站。注意因為GEO可能時刻變化，本文內容只供參考，請視執行時的情況而修正。

A. 為AI重新構想內容：E-E-A-T原則至上

內容品質是GEO成功的基石，而E-E-A-T原則（經驗、專業、權威、可信）為此提供了指導框架。

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): 內容需要「可信的作者身份和真實世界的視角」。這不僅是Google對優質內容的要求，也是AI模型判斷資訊可靠性的重要依據。在一個可能充斥著AI生成內容的世界裡，真實的人類經驗、深厚的專業知識和可驗證的權威性（E-E-A-T）成為了關鍵的差異化因素。AI模型很可能會被編程為優先考慮這些訊號，以確保其答案的信任度。

結構化資料標記 (Schema Markup): 實施等結構化資料標記，有助於AI解釋內容的類型和目的，從而提升在AI生成回應中的能見度。應專注於那些與常見查詢模式一致的結構化資料類型，並將其添加到關鍵頁面。結構化資料標記和組織良好的內容（如標題、列表）不再僅僅是「對SEO有益」，它們是幫助AI引擎準確解析、理解和分類您的資訊以納入答案的基礎。這就像為AI提供了一種清晰、無歧義的溝通渠道，減少了誤解，並增加了被準確引用的可能性。

主題權威性: 「建立主題集群。圍繞核心主題將相關文章相互連結」。這有助於AI理解您網站在特定領域的專業深度。支柱內容（Pillar Content）和輔助性文章是關鍵策略。

原創性與深度: 「提升內容深度：提供AI無法複製的獨特見解、詳細指南和專有研究」。「展示第一手經驗。AI偏好具有原創思想的內容。使用作者簡介、真實案例或個案研究」。

B. 對話時代的關鍵字策略：意圖為王

GEO要求我們超越傳統的關鍵字思維，更深入地理解使用者的搜尋意圖。

超越傳統關鍵字: 「從關鍵字轉向搜尋意圖，GEO優先考慮基於意圖的對話式查詢」。「上下文比關鍵字本身更重要」。這意味著成功的GEO內容將反映人類自然提問和尋求資訊的方式，要求行銷人員更像他們的受眾一樣思考，而不是像一個堆砌關鍵字的機器人。

長尾關鍵字與自然語言: 「GEO在長尾關鍵字方面表現出色，因為AI搜尋工具偏好聽起來像真人類對話的查詢」。例如，針對「倫敦哪家SEO公司最適合小型企業？」這樣的詞組進行優化，而不僅僅是「倫敦最佳SEO公司」。目標是自然語言查詢。

GEO焦點關鍵字研究:「優先考慮長尾問題型關鍵字」，「發現使用者問題：梳理人們在您的行業中提出的長尾、問題型查詢」。

「優先考慮長尾問題型關鍵字」。

C. 建立AI的權威與信任：成為首選來源

讓AI將您的內容視為權威來源，需要多方面的努力。

品牌提及: GEO也依賴於品牌提及。這包括未連結的品牌提及，因為「大型語言模型即使從沒有超連結的參考文獻中也能了解您的產品」³。
可信的引用與數據: 「添加統計數據。使用引用。添加專家引言」。生成式AI無法憑空創造數據，必須依賴外部來源的數據點。引用政府/教育網站或信譽良好的期刊/品牌等可靠來源。大型語言模型傾向於引用包含這些信任元素的網站 ¹⁵。AI模型會尋找外部驗證（引用、統計數據、專家引言、品牌提及）來證實內容的可信度。僅僅聲稱擁有專業知識是不夠的；它需要被展示和引用。
內容新鮮度: 持續更新內容。定期刷新內容以保持其相關性和吸引力。AI偏好持續更新並與趨勢保持一致的內容，數據品質和新鮮度至關重要。
一致的品牌聲音: 一致的品牌聲音有助於AI識別您的權威性和可信度。