你是不是很擔心無人汽車其實很危險？Google：自動駕駛比人類司機更安全！

（此文合併自合作媒體《PingWest》< 比起商業競爭，人口老齡化問題更能推動自動駕駛技術的普及 > 與《愛範兒》< 自動駕駛汽車：安全、節省，但是難以普及 > 兩文。）

自動駕駛汽車已經不是 Google 一家的項目了，傳統的汽車製造商賓士、奧迪、Nissan 都已經開始了這方面的研究。或許某一天，我們可以舒心的在車裡看新聞、FB、玩遊戲、打瞌睡，甚至喝杯小酒？

不過，在自動駕駛汽車可以普及之前，它還要面對諸多的疑問。它是否足夠安全？是否真的省錢？它會對社會造成怎樣的影響？

放棄控制，讓機器代替我們思考，這的確難以讓人安心。但事實是，人類並不是最可靠的司機，因為他會疲倦、犯錯，或因酒精作用變得膽大妄為。

根據獨立調查機構 Eno Center for Transportation 的報告，美國每年因交通事故死亡的人數約三萬人，其中約 40% 的致命事故是因為喝酒、分心、毒品或者疲倦而引起的。

那麼，機器比人類更可靠嗎？Google 自動駕駛汽車項目的主管 Chris Urmson 認為情況的確如此。在加州舉行的機器人學會議上，他列舉了兩項研究成果，基於 Google 自動駕駛汽車在加州和內華達州公路上的行駛數據。

其中一項研究表明，在加速和剎車的時候，自動駕駛的表現更為平穩。另一項研究表明，在維持安全距離的時候，軟件比人類的表現更優秀。「接近碰撞狀態的情況更少」 Urmson 說，「相比受過訓練的專業司機，自動駕駛汽車更加平穩，更加安全。」

Urmson 也指出，自動駕駛汽車在法律和規章上的問題並不突出。加州、內華達州和佛羅裡達州都已經修正了法律，允許測試自動駕駛汽車。

而根據目前的法律，如果自動駕駛汽車遭遇事故，汽車製造商要承擔責任。另外，一旦遭遇事故，自動駕駛汽車搜集的數據為判斷事故責任方提供了有力證據。「我們不需要依賴於人證，因為他對事件的描述是不可信任的。我們有數據。」他說，「我們身邊的人不會細心觀察。數據能夠解放你。」

自動駕駛汽車還能夠減少交通堵塞，從而節省大量的時間和金錢。Washingtonpost 引用了 Eno 的那份報告，列出自動駕駛汽車的益處以及普及的障礙。其中，自動駕駛汽車每年帶來的經濟效益是可觀的。

據估計，如果路上的自動駕駛汽車超過 10%，國家每年能夠節省 370 億美元，如果路上的自動駕駛汽車超過 90%，國家每年能夠節省 4471 億美元。

雖然自動駕駛汽車有不少好處，但是，其普及要面臨很多問題。

首先來說，自動駕駛汽車的成本仍然很高。第一批的自動駕駛汽車售價可能是 10 萬美元或者更高。實際上，Google 自動駕駛汽車上各種 3D 感應器的成本就達到了 7 萬美元。另外，在特殊情況下，自動駕駛汽車需要司機的介入，而這種轉換的過程會導致安全問題。

技術方面的問題只是一部分。根據 Eno 報告中的分析，自動駕駛汽車還要面臨法律和政策方面的阻礙。

相比傳統汽車來說，自動駕駛汽車需要更嚴格的標準。「與上千次人類導致的交通事故不同，計算機失效導致的第一次事故會嚇壞每一個人」獨立調查機構 ENO 的主管 Joshua Schank 說。

目前，只有加州和內華達州允許自動駕駛汽車上路，但是兩個州的標準不同。這會導致汽車制造商無所適從。為此，聯盟政府應該介入此事，設立統一的標準，那並不是很容易。

自動駕駛汽車還可能顛覆勞動力市場。美國現在有 24 萬出租車司機，160 萬卡車司機，如果他們的工作被機器取代，會帶來怎樣的後果？

日前在東京舉辦的一個行業會議上，來自通用和豐田的高層宣稱，交通事故有 90% 左右都是人為失誤造成的。現在美國和日本在嬰兒潮時期出生的人口，都逐漸進入了高齡階段，而在交通事故中受傷或致死的年長駕駛員的數目正在逐漸增高。

所以，發達國家的人口老齡化問題，現在已經成為了自動駕駛技術的一大推動因素。

以日本為例，作為世界上人口老齡化最嚴重的發達國家之一，同時又是世界第三大汽車消費市場。來自日本警察廳的數據顯示，在 2012 年因交通事故死亡的 4,411 人中，有 2,264 人的年齡超過了 65 歲。

在美國，今年 4 月份 NHTSA 發布的數據顯示，2011 年美國駕駛員中有 16% 的人年齡在 65 歲以上（包括 65 歲）；而當年 32,367 起交通事故死亡案例中，這個年齡段占了 17%。

據日本政府估算，伴隨著人均壽命的延長以及出生率的降低，到 2060 年日本 65 歲以上人口比例將從目前的 24% 增長到 40%。美國人口調查局預測，到 2050 年美國 65 歲以上人口的比例將從 2010 年的 13% 增長到 20%。

這樣的境況增加了市場對於自動駕駛技術的需求。「輔助駕駛與自動駕駛技術在年長者中的需求非常大，這可以確保他們的安全。」德勤日本公司的分析師周磊表示。「日本面臨的境況將來也會出現在美國和中國，需求量將會非常大。」

目前，各大汽車製造商都把自動駕駛汽車的商業化寄托在 2020 年這個時間點上。例如日產的自動駕駛 Leaf，該公司宣稱將在 2020 年之前開始銷售全自動駕駛的 Leaf 車型。而日產 CEO Carlos Ghosn 甚至宣稱這一時間點會大大提前。

自動駕駛技術在近幾年實現了許多建設性的進步。除了 Google 基於幾款豐田車型研發的自動駕駛原型車外，各大汽車製造商也在自動駕駛領域推出了各自的「看家本領」。例如，日產的半自動駕駛 Leaf 電動車已經在日本取得了上路牌照，而且全自動駕駛版本也在上個月進行了演示。

之前我們甚至看到過，賓士的自動駕駛 S500 沿著 125 年前世界第一輛汽車行進過的路線，在諾基亞地圖數據的協助下，從德國曼海姆行駛至了普福爾茨海姆。途中沒有發生任何交通事故，車輛在遇到行人時可以自動剎車或者規避。

除了汽車製造商外，安全監測機構也在做好準備迎接自動駕駛時代。

9 月底，美國公路安全保險協會（IIHS）推出了一項新的測試項目，檢驗車輛能夠自動規避交通事故。這是針對配備了 FCW（前撞預警）系統的車輛提出的新的測試標準。這是自動駕駛技術首次被引入安全評測中。

（轉載自合作媒體《PingPest》、《愛範兒》）