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在醫療、教育、時尚、影視、汽車、通訊產業中,能怎麼利用 Big Data?

商業

Big data 是最近相當熱門的議題,幾乎所有產業、領域都可以靠 Big Data 更上一層樓,本篇文章要介紹 6 家在醫療、教育等不同領域中,因為運用 Big data 創造出前所未有的服務,滿足不同客戶需求,而成為產業中巨人的公司。

  • 蒐集醫病資訊,未來掌握病情能更精準:Icahn School of Medicine at Mt. Sinai Health Care Foundation

Icahn School of Medicine at Mt. Sinai Health Care Foundation 是紐約最大的醫療機構,共有 6000 位工作人員,每年服務的病患約有 340 萬人次。

最近其 CEO Joel Dudley 宣布將投入一億美元於公司的資料系統,用以研發一套整合醫療集團所有資料,以便更精准掌握、判斷病患的情況。也就是將不同科別的病患資訊整合,讓病患的資料變得更為整體全面,協助醫療人員對於病患有更清楚的認識。更聘請 100 位工程師與分析師投入系統開發,並協助醫療人員熟悉資料庫的使用模式,讓他們能做出更高品質的服務、判斷。

Dudley 說,發展醫療系統的目的在於,透過醫療專業與資訊整合,能協助醫療人員提供更準確的判斷外,系統也能輔助診療,提供其他可能相關訊息,如什麼樣的療程最適合病人、如何以最好的方式做到最好的結果。

目前醫療領域最常面對的問題就是資訊過量,因為訊息太多導致醫療人員沒時間仔細分析、判斷,新系統的功用即是簡化資料複雜度,讓資料以不同角度呈現,發揮其最大的效用。

基因資料庫是新資料庫的開發重點之一,目前已經收集 2 萬 5000 位患者的資訊,將對於治療未來疾病有所貢獻。此外,透過與其他醫療、學術單位合作,系統說不定能幫助早日解開人類的基因密碼。

  • 為每個女人的衣櫃建立資料庫,時尚趨勢盡收手裡:Stylitics

女人的衣櫃永遠少一件衣服!

Stylitics 是一款以女性衣櫃為靈感出發的網路服務,希望建立女性衣櫃的資料庫,除了服務女性外,也能幫助廠商瞭解女性的真實需求。

Stylitics 建立一個對於使用者友善的資料庫情境,也就是由使用者本人建構屬於自己的資料庫。而完成的關鍵在於,Stylitics 所架設的電子衣櫃平台。

使用者需要輸入他們衣服的相關資訊,如品牌、顏色、風格、價格,而 Stylitics 會提供使用者有組織過的訊息,如服裝分類、具體數量、提供消費建議等,讓使用者建立對於自己衣櫥的完整了解。

Stylitics 的 CEO Rohan Deuskar 說,儘管許多公司、業者投入許多資本、人力、時間、行銷計畫在瞭解女性衣櫃的面貌,但仍有許多未解的謎,如:女性在哪裡購物?買些什麼?如何穿搭?

Deuskar 說,要找到上述 3 個問題的答案實在是難如登天,但如果能成功建立起來,將會對時尚產業有很大的幫助。目前業界的情況是,基於對女性衣櫥認識不夠深入,許多的銷售方案,都是根據經驗等不夠準確的資訊判斷。「我們對於這個產業鏈大約只有 5% 的了解,還有 95% 的空間可以發揮、認識,而建立 Stylitics 的目的就在於了解那 95%。」他說。

這項服務對於部分女性來說可能會是個好消息,但真正開心的其實是銷售商,商人可以透過 Stylitics 資料庫瞭解使用者真實需求,也就更瞭解女性成衣市場。

Deuskar 說,希望 Stylitics 能夠成為服裝業、時尚業的資料庫龍頭,幫助相關產業更精準瞭解他們的客戶,而不是使用傳統耗時、資金的市場調查方式。

  • 用教學資訊系統,掌握數十萬人學習進度:Apollo Education Group
對於以遠距教學為主要教學模式的鳳凰城大學來說(University of Phoenix ),建立完整的資料架構是該校能滿足其 30 萬位學生需求的唯一解答。

鳳凰城大學是全球少數以網路教學為主的大學,同時也是世界上擁有最多學生的高教機構。過去 20 年,鳳凰城大學已經有至少 250 萬位的學生參與,最高紀錄為一次錄取 50 萬位學生。

鳳凰城大學創新辦公室主任兼任 Apollo Education Group 職員的 Rob Wrubel 表示,鳳凰城大學透過該校的資訊系統,以幾乎全自動的方式選擇何時、何地、何種方式與學生互動。學生可以透過資料系統,向校方表達需求,學校也可以依照學生在線上資料庫的學習情況,適時調整教學內容,提供學生協助,幫助學生達到最好的學習效率、成果。

Wrubel 表示,鳳凰城大學希望幫助那些,已經離開學校很久,但又想持續學習的成年人。對他們來說,重拾書本是相當大的挑戰,他們要面對許多生活上的種種困難而影響學業,而學校的角色就是要幫助他們學習成長,確保他們的學習成果,同時兼顧學校的財務。

Wrubel 說,鳳凰城大學的資料庫相當龐大,我們擁有 1700 種課程、成千上萬的學習資料,與來自四面八方不同背景的學生。透過資訊系統,幫我們以低成本、高報酬的方式幫助學校,也幫助學生達成彼此的目標。

  • 瞭解使用者愛看的影片、廣告:Ooyala

Ooyala 是一家網路影片公司,提供非常多影片供使用者線上觀賞。Ooyala 創辦人 Sean Knapp 表示,美國人花在看電視的時間跟工作的時間一樣多。

這個現象說明,人們其實浪費很多時間,更精准的來說,浪費許多寶貴的行銷機會。因為即便觀眾可以轉台,但並非所有資訊都是觀眾所想要看到,或是對觀眾可以產生效果的。因為電視業者對於觀眾瞭解其實還很淺薄,只能依靠尼爾森公司所提供的數據瞭解市場與觀眾,事實上,根據那些資訊所建構的市場樣貌還不夠完善。

然而,透過線上影片服務,電視、傳播業者能藉由觀眾訂購影片的行為,分析相關資料,建構出完整的觀眾喜好行為模式,對於業者而言,絕對潛藏非常大的商機。

Knapp 說,未來兩年內,至少會有 22 億人透過網路看影片,目前也有 27% 的成人使用網路觀看影片。我們現在正日以繼夜地收集用戶資料,努力讓資料庫更為完整,並期望能最大化資料庫的價值。舉例而言,Netflix 將可以依據用戶平常看片的喜好,提供更個人化、精准的其他建議觀賞影片。

在未來,廣告商也可以藉由使用資料庫,提供使用者可以接受、需要、會喜歡的廣告,而不是像現在,只要有廣告都一定要看。據統計,目前平均每一小時的電時節目,就會包含 16 分鐘的廣告,無論觀眾喜不喜歡,都一定會播。

Knapp 表示,公司的終極目標是,希望未來不再有電視頻道存在,而是想看什麼就看什麼,完全依據個人喜好所建構的觀賞體驗。

  • 找出汽車與駕駛人之間的訊息,做出優良的聯網汽車:Splunk

Splunk 是一個以企業客戶為主的資料庫,協助客戶分析資訊,其客戶包含大部份《財富》雜誌點名的百大公司與政府機關。Splunk 的策略執行長 Stephen Sorkin 表示,更精確來說,我們公司主要關注的就是飛機、火車與汽車的相關資訊。

Sorkin 說,目前公司正在與福特汽車合作,建立其專屬的資訊系統 OpenXC,負責收集汽車相關訊息。他認為,未來如何收集、分析汽車、駕駛人的訊息,並運用這些資訊研發更優良的車輛與提供駕駛人更好的體驗,是汽車產業的發展潮流,與「物聯網」與「聯網汽車」兩大趨勢也有相當高度的關聯。

Splunk 公司的目標是,將器械運作模式、相關數據彙整集合成資料庫,除了幫助產能外,也有助於產業發展。隨著網際網路發達,汽車工業也應該加速腳步,跟上時代發展潮流,透過與新科技、技術結合,帶動汽車相關產業發展,而當務之急就是建立可以提供完整數據的資料庫。

汽車與相關智慧裝置結合,可以產生許多重要、寶貴資料,甚至可以為汽車工業注入新的活力。Splunk 希望能發揮這些資料的價值,甚至可以在飛機、火車等其他領域應用,對於駕駛人、產業都會很有幫助。

  • 電信商分析使用者的網路使用行為,找出使用者特性:Verizon

Verizon 是一家美國的電信公司,其首席資訊分析師 Ashok Srivastava 說,進入 Verizon 工作前,他的夢想其實是進入 NASA 成為工程師,希望透過科技與資訊結合,為社會、民眾帶來正向地改變、服務。

Srivastava 表示,Verizon 擁有一個可以每天處理 5 petabytes (相當於 5x1024TB) 訊息量的資訊系統,雖沒進入 NASA,但他希望夠在 Verizon 運用這麼龐大的資料庫,為社會提供正向能量與更優質服務,同時也能讓公司獲得利益。

他舉例,透過即時資訊系統,與資料庫內建的自主學習分析機制,於天災發生時,可以幫助更多人找到避難場所或援助資源。此外,藉由收集公司的龐大無線網路服務系統得的資料,能有助於呈現使用者的網路行為,將能協助客戶了解目標群眾,呈現 360 度的全方位行銷資訊,這對廣告商會非常有幫助。

對於大企業而言,如何處理、分析 Big data 是將來企業成功、存續的關鍵。Srivastava 說,透過建立完整的資訊系統,公司已經朝向新的發展階段前進。資料庫的使用,讓更多不同單位、部門、人員的意見能更有效整合,對於一家擁有 20 萬員工的企業來說,如何讓整合全部人的力量工作,是一件非常重要的事情,而其資料庫就能幫助他們在與其他對手競爭時搶得先機。

(資料來源:Venture Beat;圖片來源:Gerd Leonhard, CC Licensed)

Source: techorange.com

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