除了可以將Raspberry Pi用於迷你火星探測器之外，現在更可以在Raspberry Pi上使用Google的TensorFlow人工智能框架了。使用Raspberry Pi的開發人員已經能夠以各種方式使用TensorFlow來添加深度學習（Deep-learning）模型，以便讓不論是廉價或昂貴的硬件都可以執行如：圖像分類等操作。
雖然TensorFlow可以在Linux，Windows，Android，macOS和iOS上使用，但很難找到比35美元的Raspberry Pi更便宜的硬件。雖然有部分意見指出過，在Raspberry Pi上運行TensorFlow涉及大量工作。但是，TensorFlow小組最近與Raspberry Pi Foundation的合作應該使使用Python編程語言的開發人員在與Raspberry Pi設備集成的硬件上構建AI應用程序變得更加直接。
而近日TensorFlow的軟件工程師Pete Warden 宣佈，經過與Raspberry Pi基金會的合作， TensorFlow最新的1.9版本可以使用Python的pip包系統從預構建的二進制文件安裝最新的TensorFlow 1.9版本。如果是使用Raspbian 9的用戶可以通過運行兩個簡單的命令來安裝TensorFlow，並可立即開始編寫TensorFlow程序。
Raspberry Pi發明人之一的Eben Upton表示，現代計算機教育必須涵蓋基礎知識和前瞻性主題，而考慮到這一點，非常高興能與Google合作，將TensorFlow機器學習帶入Raspberry Pi平台。並期待能夠看到由更多不同年齡層的孩子，通過它創建出有趣的應用程式。
說真的，如果真的要用 Raspberry Pi 來跑 C-NN 真的太勉強，雖然你可以用 Google 的 CoLab 在雲端跑，但使用 SBC 的意義就沒了，也許 Google 在年底將推出的 TPU 加速器能幫上一點忙？這實在令人相當期待！
資料來源：ZD Net
這篇文章 TensorFlow 1.9正式支援Raspberry Pi！這個速度真的行嗎？ 最早出現於 TechApple.com。
