有時，一些罪證在性虐待兒童案件中可能是完全不起眼的東西 – 例如是角落裡的膠袋，或地板上的一塊地毯。
荷蘭人Leon D.就在2011年被教堂的窗戶揭發了，他因騷擾兩名年輕男孩並製作和分發相片而被定罪。Leon D.的色情照片顯示了對面的教堂窗戶，透過房間後面的窗戶更可以看到整個情況。研究人員與荷蘭警方一起編寫了一種算法，利用谷歌(google)的地球圖像找到完全相同的教堂窗口—位於一個小鎮Den Bommel，邢Leon D.的家就在對面。
另一個惡名昭著的大規模性虐待兒童案件 – 日托僱員Robert M.猥褻83名幼童 – 也是在Marcel Worring領導的阿姆斯特丹大學的研究項目的幫助下得以解決。他是阿姆斯特丹大學信息學研究所所長，也是商業分析數據科學教授。 Worring和他的團隊開發了一種算法，可以識別兒童性圖像中常用的物體。 “比如床或泰迪熊之類的東西，”
視覺圖片分析只是虐待檢測工具箱(abuse detection toolbox)中的一種工具。雖然世界各地的執法機構正在研究可以用於識別虐待事情的軟件，但Google，IBM和Facebook等科技巨頭也正在構建工具，以便在自己的平台上做同樣的事情。 其中有一個由Microsoft創建的PhotoDNA，它為每個圖像，視頻或音頻文件生成一個有特徵的符號，然後可以與其他內容進行比較，看看是否匹配。最近，Google推出了一款基於AI的工具，不僅可以將新材料與這些已知的特徵符號進行比較，還可以識別過去未被標記過的非法材料。
新技術和與外國組織的合作使荷蘭警方更容易追查性虐待兒童。 2017年，警方就可以確定130名荷蘭受害者。不幸的是，案件的數量也在急劇增加。 2012年，致力於“兒童色情”（稱為TBKK）的警察部門收到2000份（據稱）荷蘭用戶上傳和下載性虐待圖像的報告。這個數字在2016年增加到12,000，今年更可能達到30,000。
從這個意義上說，科技在打擊兒童性圖像的鬥爭中一直是一把雙刃劍。儘管網上有大量資源可用，TBKK仍然沒有可用於擴展團隊的預算，但案件的數量卻隨著科技發展而上升，最近更從被捕人中發現了一個多達一百萬份文件的硬盤。“為了彌補這一缺陷，Worring表示虐待檢測算法等新技術將需要變得更好，令到警察可能只需要幾個小時甚至幾分鐘，而不需要三天時間來查看所有被標記的文件。
資料來源: TheNextWeb
這篇文章 AI算法為警察識別戀童癖者，提供防止性虐待兒童的有力武器 最早出現於 TechApple.com。
