Amazon 使用AI 追蹤撿貨員工的工作效率

亞馬遜(Amazon)在 2019年被曝光內部建構一套 AI 的系統，主要用來追蹤物流倉儲部門員工(揀貨工人)的工作效率，統計每位員工的「摸魚」時間(TOT: Time Off Task)，甚至會發出警告或決定終止勞動協議(解僱)

未來一般作業員不只被機器取代，現在已經間接在被 AI 管理了...

電腦AI 管理是直接看數字說話，完全不留情面的~

Amazon 使用AI 追蹤撿貨員工的工作效率

Amazon 對員工的要求：

• 每小時包裝80件商品，後來提高到每小時120件 (有員工表示，這幾乎是不可能完成的，還有4,000名員工曾聯名請願，希望亞馬遜把目標降低15%)

這篇報導裡面提到的：

• 勞方：
  • The Verge 最近拿到了一份文件，裡面有幾十頁、900多員工，被AI監工解僱，理由都是「工作效率太低」。
  • 文件顯示，這個系統追踪著每個員工的生產率，並在沒有人類主管意見的情況下，自動生成工作效率報告，並進一步發出警告或決定終止勞動協議。
• 資方：
  • 亞馬遜發言人說：「我們的系統是為了輔助員工改進效率，並提供額外的培訓，我們絕不會解僱員工。」

下述摘錄自此篇：亞馬遜用AI判定：該開除哪位員工？

• 亞馬遜被曝光構建了一套AI系統，可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率，統計每一名員工的「摸魚」時間（Time Off Task，簡稱TOT），然後自動生成解僱指令。
• The Verge最近拿到了一份文件，裡面有幾十頁、900多員工，被AI監工解僱，理由都是「工作效率太低」。
• 一個2,500人的倉庫一年就解雇了300人，裁員比例超過10%，而亞馬遜在全美有75個這樣的倉庫。
• 亞馬遜用數位追蹤器監控他們從貨架上挑选和包裝物品的速度，嚴格規定時間和目標。
• 如果員工長時間沒有掃描包裹，「摸魚檢察官」就會自動發出警告，若有人屢教不改，那就直接開除就好了。