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Amazon 使用AI 追蹤撿貨員工的工作效率

商業

亞馬遜(Amazon)在 2019年被曝光內部建構一套 AI 的系統,主要用來追蹤物流倉儲部門員工(揀貨工人)的工作效率,統計每位員工的「摸魚」時間(TOT: Time Off Task),甚至會發出警告或決定終止勞動協議(解僱)

未來一般作業員不只被機器取代,現在已經間接在被 AI 管理了...

電腦AI 管理是直接看數字說話,完全不留情面的~

Amazon 使用AI 追蹤撿貨員工的工作效率

Amazon 對員工的要求:

  • 每小時包裝80件商品,後來提高到每小時120件 (有員工表示,這幾乎是不可能完成的,還有4,000名員工曾聯名請願,希望亞馬遜把目標降低15%)

這篇報導裡面提到的:

  • 勞方:
    • The Verge 最近拿到了一份文件,裡面有幾十頁、900多員工,被AI監工解僱,理由都是「工作效率太低」。
    • 文件顯示,這個系統追踪著每個員工的生產率,並在沒有人類主管意見的情況下,自動生成工作效率報告,並進一步發出警告或決定終止勞動協議
  • 資方:
    • 亞馬遜發言人說:「我們的系統是為了輔助員工改進效率,並提供額外的培訓,我們絕不會解僱員工。」

下述摘錄自此篇:亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?

  • 亞馬遜被曝光構建了一套AI系統,可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率,統計每一名員工的「摸魚」時間(Time Off Task,簡稱TOT),然後自動生成解僱指令。
  • The Verge最近拿到了一份文件,裡面有幾十頁、900多員工,被AI監工解僱,理由都是「工作效率太低」。
  • 一個2,500人的倉庫一年就解雇了300人,裁員比例超過10%,而亞馬遜在全美有75個這樣的倉庫
  • 亞馬遜用數位追蹤器監控他們從貨架上挑选和包裝物品的速度,嚴格規定時間和目標。
  • 如果員工長時間沒有掃描包裹,「摸魚檢察官」就會自動發出警告,若有人屢教不改,那就直接開除就好了。
Tsung

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