ChatGPT 沒有如你所願工作？OPEN AI 懶人包， 讓你更會指令 ChatGPT 工作。在OpenAI的世界裡，Prompt Engineering是提升AI溝通效率的關鍵。通過精確的提示（Prompt），可以讓大型語言模型如ChatGPT更精準地理解我們的需求，從而獲得更優質的輸出結果。OpenAI 官方提供的六大策略，是與AI模型互動的寶典。
ChatGPT 六大 Prompt 策略簡介：
- 撰寫清晰指示 – 包含細節的對話，確保AI瞭解所有重要背景。
- 提供參考文本 – 讓AI使用參考文本來給出答案，並要求加上引用來源。
- 分解複雜任務 – 使用「意向分類」來尋找最相關的指示，將長對話進行摘要或過濾，並對長篇文章進行分段總結。
- 給AI時間思考 – 指導AI自行找出解決方法，請AI在回答前進行自我對話，隱藏推理過程，並確認是否遺漏資訊。
- 使用外部工具 – 藉助嵌入式搜索和程式計算，或授予模型存取特定功能的權限。
- 系統測試新Prompt – 參照標準答案評估模型輸出的準確性。
如何運用策略提升AI互動？
- 策略1：清晰地告訴AI你的需求，比如在指令中指定角色、規則，並明確列出任務步驟。這不僅讓AI更精確地回答，同時也減少了誤解。
- 策略2：當你需要AI參照某些資料回答問題時，提供參考文本並要求引用來源，這對於增進回答的可靠性十分有效。
- 策略3：面對複雜的問題時，將問題分解成小步驟，逐一解決。這樣不僅提高了解決問題的效率，還能讓回答更加精確。
心得與技巧分享
- 在使用Prompt時，善用分隔符號如XML標籤或引號，有助於AI清晰區分指令與內容。
- 給予AI明確的指令，如指定文字輸出長度，能有效控制回答的範圍和細節。
- 利用外部工具進行輔助，如程式計算，能強化AI在特定領域的表現，如數學問題解答。
- 系統測試新的Prompt，對比AI回答與標準答案，這是評估Prompt效果的好方法。
這些策略讓我們在與AI模型互動時更得心應手。無論是初學者還是開發者，都可以試試使用這些策略，可能有助提升ChatGPT的生產力。
參考：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
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