AI影片製作，能做，有多能用？AI影片實作者分享挑戰與優勢

早前Asiabot發佈了一段AI生成的影片作為公司宣傳之用，使用全AI製作引起業內注意。

眼見AI生成影片在各種範圍的使用越來越多，Techapple 今次特別訪問了 Asiabot 的 CEO Chris Shum 和是次協助製作影片的Mosaic Creative 的 Creative Director Justin Choy。

在數位科技日新月異的今天，AI技術在影片製作領域掀起了一場革命，使用AI影片雖有眾多優勢，但亦有挑戰，今次就由兩位實際參予者和大家分享心得。

製作團隊全程花費約一個半月的時間完成這部作品，實際輸出重整等也花了近兩星期。影片將分為三個主要部分，今次公開了第一部份，考慮到現代觀眾偏好短影片的習慣，每個部分都保持精簡的時長。製作過程中，團隊特別注重如何通過AI技術來呈現核心訊息，而不是單純依賴技術效果。

在技術層面，團隊運用了多種技巧，包括ControlNet等技術，實現了將靜態圖像轉化為動態影像的效果，製作中最具挑戰性的部分是如何控制AI生成的動作表現，因為AI生成的結果往往具有隨機性，每次生成的效果都可能不同，如何設計分鏡以降低難度也是一大挑戰。

從成本效益來看，AI技術大幅降低了製作預算。傳統拍攝方式需要考慮演員費用、場地租用、道具製作等支出，動輒需要數十萬至百萬港幣的預算。相比之下，AI製作可以創造出包含多位演員、豪華場景等元素的影片，而無需實際拍攝。例如在這部作品中，團隊成功呈現了四個角色和商場場景，若使用傳統拍攝方式，資源和安排都不容易。

然而，AI影片製作也面臨著眾多挑戰，首先，需要客戶的充分信任和理解，因為許多人對AI製作的品質和效果仍存有疑慮，在設計上亦要考慮到眾多現行技術的限制，否則事倍功半。

Chris 強調，成功運用AI進行創作的關鍵在於準確把握其技術限制，了解AI能力的邊界，可以避免在不可行的方向上浪費時間和資源。而 Justin 則提醒使用AI工具時，需要著重於整體風格的把控和創意方向的確立，而不是過分依賴技術本身，同時重度使用者亦該考慮自置有足夠算力的硬件，而非單純使用線上服務以降低成本。

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