騰訊最新一代大語言模型混元 Turbo S 正式發佈，這款定位為「快思考」的模型在多項性能指標上對標業界領先的 GPT-4o 與 Claude 3.5，同時實現了更快的回應速度和更低的部署成本。模型已在騰訊元寶平台灰度上線，同時通過 API 形式向開發者和企業用戶開放使用。
快思考與慢思考能力的結合
據騰訊 2 月 27 日的發佈消息，混元 Turbo S 作為一款「快思考」模型，實現了真正的「秒回」能力。相比需要「想一下再回復」的慢思考模型（如 Deepseek R1、混元 T1），Turbo S 在響應速度上有明顯優勢：吐字速度提升一倍，首字時延降低 44%。
研究表明，人類約 90%-95% 的日常決策依賴直覺，快思考正如人的「直覺」，為大模型提供通用場景下的快速響應能力。而慢思考更像理性思維，通過分析邏輯提供解決問題思路。混元團隊通過長短思維鏈融合技術，讓 Turbo S 在保持文科類問題快思考體驗的同時，基於自研混元 T1 慢思考模型合成的長思維鏈數據，顯著改進了理科推理能力。
多領域能力達業界領先水平
在業界通用的多個公開 Benchmark 上，混元 Turbo S 在知識、數學、推理等多個領域展現出與 DeepSeek V3、GPT-4o、Claude 3.5 等業界領先模型相當的效果表現。特別是在知識、數理、創作等方面，Turbo S 表現突出。
騰訊表示，其它模型的評測指標來自官方評測結果，部分指標則是來自混元內部評測平台的數據。
創新架構降低成本
混元 Turbo S 在架構上採用了創新的 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，有效降低了傳統 Transformer 結構的計算複雜度，減少了 KV-Cache 緩存佔用，實現訓練和推理成本的下降。
這種新的融合模式突破了傳統純 Transformer 結構大模型面臨的長文訓練和推理成本高的難題。一方面發揮了 Mamba 高效處理長序列的能力，同時保留 Transformer 擅於捕捉複雜上下文的優勢，構建了顯存與計算效率雙優的混合架構。據介紹，這是工業界首次成功將 Mamba 架構無損地應用在超大型 MoE 模型上。
作為腾讯混元系列基座模型
作為旗艦模型，Turbo S 未來將成為騰訊混元系列衍生模型的核心基座，為推理、長文、代碼等衍生模型提供基礎能力。基於 Turbo S，通過引入長思維鏈、檢索增強和強化學習等技術，騰訊已自研了推理模型 T1，該模型已在騰訊元寶上線。
用戶可以選擇 Deepseek R1 或騰訊混元 T1 模型進行回答。騰訊混元表示，正式版的騰訊混元 T1 模型 API 也將很快上線，對外提供接入服務。
定價與使用方式
開發者和企業用戶已經可以在騰訊雲上通過 API 調用騰訊混元 Turbo S，將進行限時免費試用。在定價方面，Turbo S 暫定輸入價格為 0.8 元/百萬 tokens，輸出價格為 2 元/百萬 tokens，相比前代混元 Turbo 模型價格下降數倍。
用戶可通過掃碼體驗，或直接申請免費試用該模型。
編輯觀點：快思考大模型時代來臨，但真實應用場景才是關鍵
騰訊混元 Turbo S 的發佈標誌著大語言模型正朝著「快思考」與「慢思考」雙軌發展。在真實應用中，絕大多數使用場景確實需要快速響應，長時間等待會嚴重影響用戶體驗。混元 Turbo S 採用 Hybrid-Mamba-Transformer 架構的嘗試值得關注，但真正考驗還在於真實用戶場景中的表現。
值得一提的是，騰訊選擇大幅降低模型使用成本的策略可能會加速國內 AI 應用落地。相比 OpenAI 等國際玩家，國內廠商更熟悉本土場景和用戶需求，價格優勢可能成為關鍵差異化點。然而，單純追求「快」未必適合所有場景，特別是需要深度推理的專業領域。
最終，大模型之戰不僅是技術指標的競爭，更是生態和應用場景的爭奪。騰訊在微信、QQ 等產品上擁有龐大用戶基礎，如何將 Turbo S 融入這些場景，帶來切實的用戶價值，將是決定其實際影響力的關鍵因素。
