想像一個企業階梯，中間的階梯正在悄悄消失。近兩年來，大型企業——特別是Meta、Google和Amazon等科技巨頭——以驚人速度裁減中層管理人員。這些員工通常擁有2至8年的經驗，是連接基層員工與高層主管的橋樑。近年我們多次報導有關企業因AI裁員的消息，如 裁員潮，都是AI的錯？藍領工種暫時反而更安全？ ， 英國公司 BT 宣布裁員5.5萬人，部份員工將被人工智能取 ，今次我們將目光聚焦在中層管理人。
什麼中層管理會成為裁員目標甚至重點目標？是單純的經濟因素，還是人工智能（AI）在悄然重塑勞動市場？讓我們透過數據、趨勢和AI的影響，探討這場職場巨變。
裁員浪潮：數據說話
數據揭示了一個嚴峻的現實。根據Layoffs.fyi，2024年542家科技公司裁員15.1萬人。加上Mondo報導的2022-2023年間約42.8萬人裁員，三年內近60萬個工作崗位消失。中層管理人員受到的衝擊尤為顯著。根據Business Insider，2023年中層員工佔科技裁員的32%，高於2019年的20%。
- 2022年：21.4萬科技裁員，中層佔20%。
- 2023年：21.4萬科技裁員，中層佔32%。
- 2024年：14.1萬裁員（476家公司），如UPS裁減1.2萬人，多為管理職位。
知名企業頻頻登上新聞：Meta 2023年裁員1.1萬人，隨後再裁1萬人，目標直指中層；Google 2024年裁減廣告銷售團隊數百人；Cisco裁員7%（5600人），轉向AI與網絡安全。
中層為何成為裁員焦點？
裁員原因多樣，結合了經濟壓力與結構性轉型：
- 經濟不確定性
通脹與衰退恐慌促使企業節省成本。中層員工薪資高於基層，自然成為首要目標。LinkedIn分析指出，對經濟衰退的預期是裁員主因。 - 疫情後過度招聘的後果
疫情期間，企業如Shopify為應對需求激增大舉招聘。疫情後需求回落，裁員隨之而來——Shopify 2023年裁員20%，稱需求低於高峰期。 - 組織扁平化
企業追求更扁平的結構以加速決策。Meta CEO馬克·扎克伯格稱2023年為“效率年”，明確裁減中層管理以減少官僚主義（Business Insider）。 - 績效淘汰
CBS News調查顯示，62%的領導人以績效為由裁員，常掩飾為預算問題。中層因身處策略與執行之間，易被淘汰。
AI的角色：助力還是威脅？
AI與裁員的關聯越來越明顯，尤其對中層員工：
- 任務自動化
AI能處理數據分析、報表生成和客戶服務等中層常規工作。UPS CEO Carol Tomé向CNN透露，機器學習減少了定價專家的需求，2024年裁員1.2萬人，多為管理層。 - 技能轉型
AI改變了技能需求，中層需轉向數據科學或機器學習等領域。IBM 2023年裁減市場部門，轉向AI優先策略（Training Journal）。 - 資源重新分配
企業加大AI投入，資金從人力轉向技術。Cisco 2024年裁員5600人，將資源投向AI初創企業（CBS News）。
MIT Sloan研究估計，AI可執行美國80%工作的任務，中層角色如行政支持和數據處理首當其衝。
案例分析：AI與裁員實錄
- Meta：2023年裁員後，Meta加碼AI投資，扁平化組織。扎克伯格稱中層拖慢創新（Raconteur）。
- Google：2024年裁減廣告銷售人員，AI接管目標定位與分析（TechCrunch）。
- UPS：2024年裁員1.2萬人，AI優化運營，減少管理需求（Marketplace）。
影響與未來：中層何去何從？
中層員工面臨挑戰：
- 失業風險：AI易取代其職能，2023-2024年中層招聘銳減（Business Insider）。
- 技能升級壓力：僅14%的員工覺得準備好迎接AI時代（Innopharma）。
- 經濟不平等：女性與少數族裔在中層佔比高，或受更大衝擊（USAFacts）。
但AI也帶來機會。2023年美國新增3.3萬個AI相關職位（Zippia），卻需新技能。
結論：適應還是淘汰
中層裁員不僅是成本控制，更是結構與技術的巨變。經濟壓力與扁平化是推手，但AI的崛起才是關鍵變數，自動化任務並改變優先級。對員工來說，適應意味著學習新技能；對企業來說，平衡AI與人才將決定未來。中層或許在萎縮，但未來的可能性仍在手中。
