根據外媒引述消息人士報導，AI新創公司Anthropic正與英國倫敦晶片新創企業Fractile進行早期收購談判，擬採購其推論加速器。若談判達成，總部位於英國的Fractile將成為Anthropic繼Nvidia、Google和Amazon之後的第四家AI伺服器晶片供應商，為其Claude系列模型提供更多元的運算資源選擇。
分散供應鏈的策略布局
Anthropic近年來刻意避免對單一晶片供應商的過度依賴，目前其AI基礎設施同時運行Nvidia GPU、Amazon Trainium處理器（透過Project Rainier計畫）以及Google的TPU。2024年10月，Anthropic與Google達成協議，取得超過1GW的運算容量；2025年4月初，該協議更擴大至2027年至2031年間提供3.5GW的TPU容量。這種多元化採購策略使Anthropic能夠在晶片市場供需緊縮時維持談判籌碼，同時降低供應中斷的風險。
Fractile的SRAM架構創新
Fractile成立於2022年，由牛津大學博士Walter Goodwin創立，專注開發推論晶片。該公司採用 SRAM架構，將記憶體與運算元件共同整合在同一晶片上，而非依賴將資料傳輸至獨立的DRAM晶片。在傳統GPU架構中，資料在GPU與晶片外DRAM之間的傳輸是執行大型AI模型時的主要效能瓶頸。Fractile的設計將運算所需的資料直接儲存在執行算術運算的電晶體旁側，大幅減少資料傳輸延遲。
預計2027年商業化量產
根據報導，Fractile的晶片預計於2027年左右才會達到商業就緒階段，這意味著任何實際部署都將遠超Anthropic的短期採購規劃時程，與其和Google-Broadcom合作的TPU計畫時間表相近。Goodwin在2024年7月接受財星雜誌訪問時表示，根據當時的模擬結果，Fractile的設計能以比Nvidia GPU快100倍、成本降低10倍的效率執行大型語言模型，不過該公司當時尚未製造出測試晶片。
新創企業的資金募集動態
Fractile已完成1,500萬美元的種子輪融資，由Kindred Capital、北約創新基金及Oxford Science Enterprises共同領投。目前該公司正進行新一輪2億美元的募資，估值有望突破10億美元， Founders Fund、8VC和Accel等知名創投機構皆被列為潛在投資者。據了解，Fractile的研發團隊成員來自Graphcore、Nvidia及Imagination Technologies等半導體大廠，公司同時正在開發自有的軟體堆疊以搭配硬體產品。
推論晶片市場的激烈競爭
對Fractile的興趣，反映出Anthropic現有基礎設施正面臨日益增長的推論需求壓力。該公司年度營收已從2024年底的約90億美元增長至2025年3月的超過300億美元，但推論成本已成為拖累其毛利率的重要因素。與OpenAI和xAI自行興建大型資料中心的策略不同，Anthropic選擇向多家供應商租用容量，並透過晶片供應來源多元化來維持談判優勢。
Fractile並非唯一採用SRAM架構或近記憶體運算架構的推論專用新創企業。Groq和Cerebras同樣在這一領域深耕。值得注意的是，Nvidia於2024年12月宣布以200億美元收購Groq，並隨即推出專用推論加速器Groq 3 LPX，顯示這家顯示晶片巨頭已注意到在規模化部署時優化每Token成本所帶來的商業壓力。隨著AI推論需求持續攀升，各家晶片廠商在效能與成本的競賽將更趨白熱化。
參考來源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/anthropic-in-early-talks-to-buy-inference-chips-from-uk-startup-fractile
