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大數據已成紅海?!全球十四個大數據公司全面盤點!

商業
在本文中,我整理了當今世界上在大數據領域最具話語權的企業,它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭,有的是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點,那就是它們都看到了大數據帶來的大機會於是毫不猶豫地挺進了這個領域。 雖然大數據是比雲計算還要新興的一個術語,但是通過我在這篇文章裡列舉的一些公司你就可以發現,在此領域已有很多外國企業深耕已久,但是國內企業在這個領域還幾乎是空白。 傳統巨頭: 企業名稱: IBM 網址:http://www.ibm.com/ 上線時間: 2011年5月 公司地址:美國紐約州阿蒙克市 融資狀況: IBM業務 業務方向:主要面向大企業等市場 IBM這個藍色巨人現如今雖已經沒有上世紀名號響亮,但是在如今企業市場的各個領域卻具有無可爭議的話語權,自然它也不會放過大數據這塊肥肉,現在它是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。 2011年5月,IBM正式推出InfoSphere大數據分析平台。InfoSphere大數據分析平台包括BigInsights和Streams,二者互補,Biglnsights基於Hadoop,對大規模的靜態數據進行分析,它提供多節點的分佈式計算,可以隨時增加節點,提升數據處理能力。Streams採用內存計算方式分析實時數據。InfoSphere大數據分析平台還集成了數據倉庫、數據庫、數據集成、業務流程管理等組件。   企業名稱:亞馬遜 網址:http://www.amazon.com/ 上線時間: 2009年 公司地址:美國華盛頓州西雅圖 融資狀況:亞馬遜業務 業務方向:主要面向大企業等市場 對於雲計算和大數據,亞馬遜絕對具有先見之明,早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce),亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌,無論是中小型企業還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務,運行在亞馬遜彈性計算雲(Amazon EC2)和亞馬遜簡單存儲服務(Amazon S3)上。這可是貨真價實的雲:面對數據密集型任務,比如互聯網索引、數據挖掘、日誌文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究,用戶需要多大容量,立即就能配置到多大容量。 除了數據處理外,用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基於服務的版本,Karmasphere Analyst是一種可視化工作區,用於在亞馬遜彈性MapReduce上分析數據。用戶還可以提取結果文件,以便在數據庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。   企業名稱:甲骨文 網址:http://www.oracle.com/ 上線時間: 2010年 公司地址:美國加州紅木城 融資狀況:甲骨文業務 業務方向:主要面向大企業等市場 甲骨文在近期發布的Oracle大數據機(Oracle Big Data Appliance)為許多企業提供了一種處理海量非結構化數據的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數據機。對於那些正在尋求以更高效的方法來採集、組織和分析海量非結構化數據的企業而言,該產品具有很大的吸引力。 與甲骨文近期推出的其他一體化產品一樣,Oracle大數據機集成了硬件、存儲和軟件,包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用於統計分析的R語言開源代碼分發。該產品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數據庫雲服務器,以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能雲服務器一起協同工作。   企業名稱:谷歌 網址:http://www.google.com/ 上線時間: 2011年 公司地址:美國加州山景城 融資狀況:谷歌業務 業務方向:面向各類企業市場 谷歌一直是科技行業的領軍者,近年來幾乎在任何一項互聯網科技項目你都能看到谷歌的身影,大數據時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數據進行深入挖掘,這對於提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。 BigQuery是Google推出的一項Web服務,用來在雲端處理大數據。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數據並通過其直接進行交互式分析,從而不必投資建立自己的數據中心。Google曾表示BigQuery引擎可以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據,並且可馬上得到分析結果。大數據在雲端模型具備很多優勢,BigQuery服務無需組織提供或建立數據倉庫。而BigQuery在安全性和數據備份服務也相當完善。 去年底該服務只向一小部分開發者開放,現在任何人都可以註冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數據,你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。   企業名稱:谷歌 網址:http://www.microsoft.com/ 上線時間: 2011年 公司地址:美國華盛頓州雷德蒙市 融資狀況:微軟業務 業務方向:面向各類企業市場 微軟研究部門從2006年起就一直致力於某種非常類似於Hadoop的項目,被稱為“Dryad”。今年年初,該計劃通過與SQL Server和Windows Azure雲的集成實現了Dryad的產品化。雖然現在微軟還沒有更新,但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平台上影響大數據愛好者的有力競爭者。 微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”,而且在一定程度上說,數據倉庫分析和內存分析計算市場落下了後腿。2011年初微軟發布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse(PDW,並行數據倉庫),PDW使用了大規模並行處理來支持高擴展性,它可以幫助客戶擴展部署數百TB級別數據的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區技術預覽版本的連接器。該連接器是雙向的,你可以在Hadoop和微軟數據庫服務器之間向前或者向後遷移數據。 微軟在去年推出了基於Azure雲平台的測試版Hadoop服務,今年它承諾會推出與Windows兼容的基於Hadoop的大數據解決方案(Big Data Solution),這是微軟SQL Server 2012版本(首發日期還不知道)的一部分,現在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作夥伴或者相關大數據設備廠商合作。   企業名稱: EMC 網址:http://www.emc.com/ 上線時間:不詳 公司地址:美國麻州Hopkinton市 融資狀況: EMC業務 業務方向:面向各類企業市場 EMC於1979年成立於美國麻州Hopkinton市,1989年開始進入企業數據儲存市場。EMC公司是全球信息存儲及管理產品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平台的信息存儲標準,而且,世界上最重要信息中的2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。 面對大數據時代,EMC公司推出用於支持大數據分析的下一代平台――EMC Greenplum統一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一個唯一的統一數據分析平台,可擴展至其他工具,其獨特之處在於,它將對大數據的認知和分享貫穿整個分析過程,實現比以往更高的商業價值。   企業名稱: Teradata 網址:http://www.teradata.com/ 上線時間:2011公司地址:美國俄亥俄州邁阿密斯堡 融資狀況:Teradata業務 業務方向:面向各類企業市場 Teradata公司(Teradata Corporation,紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的數據倉庫,大數據分析和整合營銷管理解決方案供應商,專注於數據庫軟件,數據倉庫專用平台及企業分析方案。不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務於一體的全面產品組合——Teradata分析生態系統(Teradata Analytical Ecosystem),使不同的Teradata 系統實現無縫協作,為企業客戶提供分析和更深入的洞察力,幫助其預測商業機會和加速實現商業價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統一。為了增強在大數據分析領域的優勢, Teradata還收購Aster Data公司,以增強其非傳統數據分析的能力,突破了SQL分析的限制,協助企業從全部數據中獲取更多價值。   企業名稱: NetApp 網址:http://www.netapp.com 上線時間: 2011年 公司地址:美國加利福尼亞州森尼韋爾 融資狀況: NetApp業務 業務方向:面向各類企業市場 Network Appliance,Inc.(NetApp,美國網域存儲技術有限公司)是IT存儲業界的佼佼者,自1992年創業以來,不斷以創新的理念和領先的技術引領存儲行業的發展。Network Appliance, Inc. (NetApp) 是向目前的數據密集型企業提供統一存儲解決方案的居世界最前列的公司。 NetApp StorageGRID 是一個久經驗證的對象存儲軟件解決方案,設計用於管理PB 級、全球分佈的存儲庫,這些存儲庫包含企業和服務提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數據塊和文件中數據容器的典型約束,NetApp StorageGRID 提供了強大的可擴展性。它支持單個全局命名空間內的數十億個文件或對象和PB 級容量。 NetApp StorageGRID 實現了智能的數據管理和安全的內容保留。它通過一個具有內置安全性的全局策略引擎來優化數據存放、元數據管理和效率,該引擎管理數據的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外,使用數字指紋和加密等技術防止內容受到篡改。 NetApp StorageGRID 有助於隨時隨地提供數據,以便於不間斷地運營。該解決方案被設計為允許靈活進行部署配置,以滿足全球的多站點組織的不同需要。   企業名稱: Sybase 網址:www.sybase.com 上線時間: 2011年 公司地址:美國加州Dublin市 融資狀況: Sybase業務 業務方向:面向各類企業市場 Sybase公司成立於1984年11月,總部設在美國加州的Emeryville(現為美國加州的Dublin市)。作為全球最大的獨立軟件廠商之一,Sybase公司致力於幫助企業等各種機構進行應用、內容及數據的管理和發布。 Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數據倉庫設計的關係型數據庫。相比於傳統的“行式存儲”的關係型數據庫, Sybase IQ 使用了獨特的列式存儲方式,在進行分析查詢時,僅需讀取查詢所需的列,其垂直分區策略不僅能夠支持大量的用戶、大規模數據,還可以提交對商業信息的高速訪問,其速度可達到傳統的關係型數據庫的百倍甚至千倍。“隨著Sybase IQ 不斷地在分析應用POC 測試中拔得頭籌,有時甚至超過其他對手100 倍之多”, Gartner 評價道,“ Sybase IQ 逐漸成為從數據集市到企業數據倉庫架構最令人渴望的DBMS (數據庫管理系統)。” 自2009 年推出以來, Sybase 陸續發布了Sybase IQ 15.1 、 15.2 、 15.3 以至最新的Sybase IQ 15.4 版本,每個版本都著力於增加新的核心能力以促進更深入的高級分析。Sybase IQ 15.4是面向大數據的高級分析平台,將大數據轉變成可指揮每個人都行動的情報信息,從而在整個企業的用戶和業務流程範圍內輕鬆具備大數據的分析能力。 因此,有人說Sybase IQ15.4正在徹底改變“大數據分析”。   企業名稱:惠普 網址:www.hp.com 上線時間: 2011年 公司地址:美國加州帕羅奧多市 融資狀況:惠普業務 業務方向:面向各類企業市場 大數據時代來臨,老牌巨頭惠普也不甘落後。不久前惠普企業服務事業部宣布推出全新服務,幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ,從而迅速洞悉關鍵的業務信息,輔助決策過程。 Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規模實時分析物理、虛擬和雲環境中的結構化、半結構化和非結構化數據,從而深入洞悉“大數據”。 Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現Vertica 分析平台性能,並構建企業分析專用環境。惠普提供從評估到實施的一系列服務,與客戶共同定義多種交付方式組合,並找出匹配其現有基礎設施的最佳解決方案。 Advanced Information Services for Vertica已在全球上市,將為實現“瞬捷”企業構建靈活的智能環境。   企業名稱:沃爾瑪 網址:http://www.walmart.com/ 上線時間: 2011年 公司地址:本頓維爾 融資狀況:沃爾瑪業務 業務方向:未知 在這裡看到沃爾瑪的身影,可能很多人會有疑問,全球最大的傳統零售業巨頭沃爾瑪怎麼就跟大數據扯上關係了?看了下面的介紹你就會明白了。 沃爾瑪是最早通過利用大數據而受益的企業之一,曾經擁有世界上最大的數據倉庫系統。通過對消費者的購物行為等非結構化數據進行分析,沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商,並創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例。早在2007年,沃爾瑪就已建立了一個超大的數據中心,其存儲能力高達4Pb以上。《經濟學人》在2010年的一篇報導中指出,沃爾瑪的數據量已經是美國國會圖書館的167倍。 沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪的10個不同的網站整合成一個,同時將一個10個節點的Hadoop集群擴展到250個節點的Hadoop集群。目前實驗室正在設計幾個能將當前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數據庫進行遷移、整合的工具。 沃爾瑪曾進行了一些列的收購,包括Kosmix(沃爾瑪實驗室前身)、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創業公司,這些創業公司要么精於數據挖掘和各種算法,要么在移動社交領域有其專長,從此我們就可以看出沃爾瑪進軍移動互聯網和挖掘大數據的決心。相信在沃爾瑪的帶領下,傳統行業也會慢慢意識到大數據的重要性,加速步入大數據時代。 初創企業: 除了這些傳統的大企業已經開始進入大數據領域之外,還有不少的創業企業也瞄準了大數據帶來的機會,紛紛推出自己的產品,以期抓住大數據時代的機會。   企業名稱: Clustrix 網址:www.clustrix.com 創辦時間: 2005年 公司地址:美國加州舊金山 融資狀況: 1200萬美元 業務方向:面向各類企業市場等 Clustrix創立於2005年,是Y Combinator 2006年冬季班的成員。Clustrix可以為SQL數據庫提供專利數據應用方法,幫助人們處理大量的數據,使SQL數據庫無限擴容成為可能。最近Clustrix從Sequoia Capital、USVP和ATA Ventures三家風險投資公司處再次獲得價值675萬美元的風險投資,至今已獲融資1200萬美元。Clustrix總部設在美國舊金山,研發中心設在西雅圖。為打開歐洲市場,公司計劃將總部遷至荷蘭的阿姆斯特丹,並將於年底前在印度設立辦公室。 企業名稱: Cloudera 網址:http://www.cloudera.com/ 創辦時間: 2009年 公司地址:美國加州帕洛阿爾托 融資狀況: 4000萬美元 業務方向:面向各類企業市場等 Cloudera是一家專業從事基於Apache Hadoop的數據管理軟件銷售和服務的公司,總部位於加州帕洛阿爾托,2009年3月發布了第一款商業產品,當時獲得由AccelPartners領投的500萬美元投資。該公司於2010年6月正式推出Cloudera企業產品。2011年11月募集到4000萬美元風險投資資金,此輪融資由風險投資機構Ignition Partners的合夥人弗蘭克·阿泰勒(Frank Artale)領投。Cloudera之前的投資者頂尖風投機構Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。 除以上企業以外,包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數據相關的新公司都已經獲得投資,新一輪熱潮正在興起。
看到以上這麼多的國外企業已經開始走上大數據之路,我們不禁想知道國內有哪些企業在大數據方面有所建樹,但遺憾的是,與國外大數據的熱火朝天相比,國內企業參與這一領域的並不多。 國內企業在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱,IT尤其是軟件企業在佈局大數據方面,已經遠遠落後於國外先進企業。對於哪些企業將來有可能成功進入大數據領域,挑起大數據利用國產化的重擔,不少人表示看好百度、阿里巴巴、騰訊等國內互聯網巨頭,因為它們不僅具有資金、技術等方面的實力,而且一直在與數據打交道方面具有先發優勢,其本身業務的發展趨勢與大數據發展趨勢相符。 實際上,作為中國最大的電子商務公司阿里巴巴已經在利用大數據技術提供具體服務,主要內容就是阿里信用貸款與淘寶數據魔方這兩部分業務。 以阿里信用貸款為例,阿里巴巴通過掌握的企業交易數據,借助大數據技術自動分析判定是否給予企業貸款,全程不會出現人工干預。據透露,截至目前阿里巴巴已經放貸300多億元,壞賬率約0.3%左右,大大低於商業銀行。 淘寶數據魔方則是淘寶平台上的大數據應用方案。通過這一服務,商家可以了解淘寶平台上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等,並可以據此作出經營決策。 除了互聯網企業以外,也許還有一家不可忽略的企業極有可能在大數據領域異軍突起,那就是華為。儘管華為公司在大數據領域一直保持低調狀態,但仍有相當一部分中國用戶期待華為產品和方案,這主要得益於多年來華為精心打造的“國產IT網絡通信產品、方案領導者”的品牌形象。 近年來,尤其是進入2012年以來,大數據漸漸地開始成為一個人們耳熟能詳的術語。有許多人認為2012年應該是大數據元年,更有甚者預測,下一個Facebook會誕生在大數據領域,不管這些看法有沒有道理,但至少我們可以看到大數據時代的帷幕已經開啟。 轉載網站  

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