Coder 該轉管理職的徵兆：你愈來愈懂 Coding 但開發速度卻愈來愈慢

這位開發者 Zilk 在 1988 年 14 歲時就開始 Coding ，此後嘗試過幾種職業，最終還是在 1997 年決定成為職業程式設計師（又稱碼農），現在已經 39 歲，對此選擇依然無怨無悔。

但是後來他發現一個問題，自己的經驗越豐富，完成任務的時間反而越長。

因為他見過了太多可能會出問題的情況而對選擇躊躇。比方說，假設他剛想到要寫一段寫入文件的 Code 時，電光火石之間他就已經開始擔心起下面的一系列的問題：權限、鎖定、並發、原子操作、迂迴 / 框架，不同的文件系統、目錄中的文件數、可預測的臨時文件名、PRNG（偽隨機數生成器）的隨機性質量夠不夠、操作過程中斷電怎麼辦、API 怎麼寫才好理解、文檔應該怎麼寫等等。

產品堅如磐石，但開發速度比菜鳥還慢

簡而言之，他的問題已經從「怎麼做」變成了「怎麼做最好 / 最安全」。

結果就是他他做出來的版本堅如磐石，但是也導致他完成計劃的時間比菜鳥還要長。

Zilk 說，他自己精通演算法、熱愛數學，享受複雜計劃，專注度也沒有問題。也許經驗是有問題（儘管已經 39 歲了），導致害怕犯錯，使得計劃費時。所以他在 StackExchange 上邀請同行幫助他解決這個問題。

下面就是精選出來的解決方案：

1. Telastyn：

你完成計劃並不慢。以前你認為自己的菜鳥計劃做完了但實際上並沒有完。你應該把質量賣給客戶。「公司可以做得更快成本更低，但計劃真的完成了嗎？或者說你願意花幾年的時間找 Bug 嗎？」此外，你還應該知道並接受那句老話：「完美是好的敵人。」

2. sevenseacat：

「好、快、省只能 3 選 2 」。以前你懂得少所以犧牲了「好」，現在你懂得多了卻犧牲了「快」。

3. mouviciel：

似乎你的經驗的確不足。教訓：遵守需求即可，不要想其他。這樣才不會實現不需要的功能。

4. Satish:

應考慮敏捷方法論而不是瀑布流。先交付然後迭代交付。此舉有助於降低風險和成本。

5. DXM:

似乎你加入黑暗面：管理的時候到了。

我不是要建議你放棄 Coding 變身經理。但從你的描述來看你的經驗僅限於技術層面。寫文件這麼簡單的事情你居然能想到 10 個方面的問題，稚嫩一點的開發者絕對是想不出來的。這不是什麼壞事，但是……。

黑暗面的一切都與現值有關。它要考慮的是如何用最小的投入實現最大的產出（成本效益分析）。商業上的一切事情都要歸結到成本、成功機率、失敗機率、潛在回報等問題。做好這方面的數學然後採取相應行動。

哪怕你是開發者也無妨：忽略權限和命名衝突的情況下建個臨時文件只需 5 分鐘的時間。淨收益：團隊其他成員可以開始依賴此文件的 Code 編寫工作。這是不是一個完美的解決方案？當然不是。99% 呢？95%？90%？這些可能性是存在的。

還要問你一個問題：你對技術債務（注：快速解決但會增長後續維護成本的做法）感覺如何？有人認為不應該有技術債務。我不同意。跟商業一樣，技術債務讓你可以藉到「金錢」和「時間」以便晚點交付某樣東西。2 年做出一個完美解決方案，或者用 4 個月時間快刀斬亂麻作出客戶可以使用並且購買的東西，哪一個更好？判斷當然要因情況而定，但是大多數情況下如果你要讓客戶等兩年的話，客戶可能早就跟競爭對手簽約了。

關鍵是像管理商業債務一樣管理好你的技術債務。借的錢不夠的話就拿不到最佳的投資回報。但是負債太高的話利息會把你壓垮。

我的建議是用番茄工作法。專注於小的時間間隔（番茄），然後為未來的工作 / 研究分配這些時間段，並且在執行的過程中不斷根據事情的優先級進行調整。

6. Saul:

Coding 的一個關鍵是管理並控制好複雜性，這是我的最高優先級之一。忽略了複雜性管理，要麼缺陷頻發，要麼軟體的 ETA（預計到達時間）急劇增加。

軟體複雜性有很多不同的管理層次和辦法，好的做法可以是這樣的：「任何軟體項目的最高優先都是客戶滿意度，這是客戶期望的函數。」

換言之，軟體複雜性取決於你控制客戶期望的水平如何。

如果你接受這個觀點，那麼下面兩點也很顯然：

客戶期望必須明示

客戶期望永遠都可以改變且通過協商完成。

你舉了一個很好的例子，「直接寫」還是「無數的其他考慮」。考慮一下，如果有人詳盡寫下了此二者的需求，雙方的功能描述還是一樣的嗎？

同樣是造飛機，F16 能飛，航模也能飛，但那能一樣嗎？