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新加坡2021年4月14日 /美通社/ -- Association for Computing Machinery (ACM) 知識發現和數據挖掘 (SIGKDD) 特別興趣小組今天宣佈該組織的旗艦會議 - KDD 2021 將於8月14日至18日舉行。領先的跨學科數據科學會議 KDD 2021 將匯集來自數據科學、機器學習、大數據和人工智能的研究人員和從業人員，以推動明天創新的發展。年度 ACM SIGKDD 獎的提名將在會議上宣佈，由現在開始至5月1日接受提名。今年以新加坡為基地，會議組織者將著重平衡各個時區，以八小時為間隔提供兩次關鍵內容，以覆蓋更多與會者的地點。
SIGKDD 執行委員會秘書兼司庫 Michael Zeller 表示：「SIGKDD 執行委員會很榮幸擁有一些新加坡最好的電腦科學人才來領導今年的虛擬活動。我們的志願者組織委員會年復一年繼續舉辦出色的會議，克服了種種挑戰，為我們的社區創造互相學習機會，以為數據挖掘的研究和行業應用提供資訊。」
每年，大會期間，傑出的數據科學從業者都獲得「SIGKDD 創新、服務和新星獎」。「創新與服務獎」表彰在知識發現和數據挖掘的技術創新領域上具有持久影響力的個人或協作者，以及在該領域的專業服務作出傑出貢獻的個人或團體。新星獎於 2020 年啟動，旨在促進當前 SIGKDD 的研究人員發展事業，並根據獲得博士學位後頭五年的整個工作範圍選出獲獎者。由現在起至5月1日接受提名。
KDD 是規模最大、舉辦時間最長的數據挖掘會議，由一組志願者管理並擔任各個委員會的主席。2021 年的共同主席是新加坡管理大學副教授 Feida Zhu、新加坡國立大學電腦學院電腦科學系傑出教授 Beng Chin Ooi、南洋理工大學電腦學科與工程學院院長兼教授 Miao Chun Yan。 Zhu 是新加坡管理大學電腦與資訊系統學院與工業巨頭建立的兩個主要數據分析聯合實驗室的創始主任。他在數據挖掘、機器學習、區塊鏈和數據資產方面的研究，尤其是將其應用於商業、金融和消費者創新方面的研究，非常適合他在 KDD 2021 組織委員會中的領導角色。
Zhu 表示：「KDD 是這種級別的僅有學術會議之一，也專注大數據和數據科學的應用。我很高興將我們在 KDD 2020（第一個全面虛擬會議）獲得的經驗應用到今年的數碼聚會上，因為我們希望增加所有參與者的可存取性和參與度。 特別是，今年的 KDD 將允許註冊參與者在實際會議召開前一個月存取已接受的論文以及他們的演示文稿和影片，並在 KDD 2021 虛擬平台與作者進行互動。 除了一系列世界知名的主題演講者和受邀的行業演講外，KDD 2021 還將舉辦各種主題日、40 多個講習班、教程和『平等、多元化和包容性 (EDI)』活動。」
著名的 KDD 杯現已向競爭對手開放，其中包括多數據集時間序列異常檢測競賽、OGB 大型圖形機器學習挑戰及城市大腦挑戰。獲獎者將於6月15日公佈。
如欲了解更多關於 KDD 2021 的資訊，請瀏覽 https://www.kdd.org/kdd2021/。
關於 ACM SIGKDD：
ACM 是研究人員和專業人員的全球領先專業組織，致力促進知識發現和數據挖掘的科學與實踐的發展。 SIG 是 ACM 的知識發現和數據挖掘特別興趣小組。 年度 KDD 知識發現和數據挖掘國際會議是關於數據挖掘、數據科學和分析的高級跨學科會議。
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