聯合國國際勞工組織 (International Labour Organization)最近發表了一個研究，項名為《生成式AI與就業：對就業數量和質量潛在影響的全球分析》( Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality)的研究指出，大多數工作和行業只有部分面臨自動化的風險，並且生成式AI（例如chatGPT）更有可能作為補充而不是替代。因此，這項技術的最大影響可能不是就業崩潰，而是對工作質量的潛在變化，特別是工作強度和自主性。
研究發現，文書工作是技術風險最大的類別，近四分之一的任務被認為高度面臨風險，超過一半的任務存在中等級的風險。而在其他職業群體（包括管理人員、專業人員和技術人員）中，只有很少一部分任務被認為高度面臨風險，而約四分之一的任務存在中等級風險。
這項全球性的研究記錄了不同發展水平國家的影響差異，這與目前的經濟結構和現有的技術差距有關。研究發現，高收入國家中有5.5％的就業機會可能面臨技術自動化的影響，而在低收入國家中，自動化風險僅涉及約0.4％的就業機會。另一方面，潛在的擴充機會在各國之間幾乎相等，這表明在制定適當的政策下，這一新技術轉型浪潮對發展中國家可能帶來利益。
研究發現，生成式人工智能（Generative AI）的潛在影響可能會因男性和女性而有顯著差異，女性就業受到自動化影響的比例可能是男性的兩倍以上。這是由於女性在文書工作中度代表，尤其在高收入和中等收入國家。由於文書工作在國家經濟發展過程中一直是女性就業的重要來源，因此生成式AI可能導致某些文書工作在低收入國家消失。
該研究結論指出，生成式AI的社會經濟影響在很大程度上取決於如何管理其擴散。它主張需要制定支持有序、公平和諮詢性轉型的政策。工人的發聲權、技能培訓和充分的社會保護將是管理轉型的關鍵。否則，只有少數準備充分的國家和市場參與者將從新技術中受益。報告指：技術轉型的結果並非預先確定的。人類是決定採用這些技術的人，也需要引導轉型過程的人。
內容參考：https://www.ilo.org/global/about-the-ilo/newsroom/news/WCMS_890740/lang–en/index.htm
