三星電子於11月8日展開第二天的「2023三星AI論壇」，活動由三星研究院（Samsung Research）主辦，以生成式AI為研討重點。生成式AI技術的崛起是一種典範轉移，有望重塑人們的日常生活與工作。因此，該論壇廣邀產業與學術界的AI專家，共同探討與分享AI的發展及最新技術趨勢，並介紹三星研究院開發的生成式AI模型Samsung Gauss。
三星研究院全球AI中心執行副總裁Daehyun Kim致歡迎詞：「我們將持續為產業及學術界提供支援後盾，攜手投入生成式AI的研究。」
在上午的首場研討會中，來自AI研究和部署公司OpenAI的Hyung Won Chung博士，以「大型語言模型（2023年）」為題發表演說，闡述大型語言模型（LLM）的運作，並提出其在各階段面臨的挑戰，以及未來的發展軌跡。
隨後，OpenAI研究員暨「Chain-of-Thoughts」論文作者Jason Wei，透過「大型語言模型復興中的新典範」簡報，探討LLM將如何推動AI的典範轉移。
此外，高麗大學教授 Hongsuck Seo在其「邁向多模態對話式AI」演講中，對於能同時處理各類數據（包括文字與圖像）的多模態AI技術，點出未來的一些發展趨勢。
下午，來自南韓知名大學、熱衷AI研究的研究生們，展示其登上國際一流期刊的論文，並概述他們未來的研究方向。
由首爾國立大學Seung-won Hwang教授領軍的團隊，展示使用生成式AI的高效代碼生成與搜尋技術，而Gunhee Kim教授的團隊，則展示了使用多模態方法的空間推理技術。
韓國科學技術院（KAIST）Minjoon Seo教授所率領的團隊，介紹了語言模型中的細粒度評估能力。延世大學教授Jonghyun Choi所帶領的團隊，介紹了文字至圖像的生成技術，該項技術可理解多個句子的上下文脈絡，藉以創造圖像。
在最後一場研討會上，參與者深入探討Samsung Gauss和使用此模型的智慧終端（On-Device AI）技術。該模型由Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Code與Samsung Gauss Image組成，以提出常態分佈理論的偉大數學家高斯（Carl Friedrich Gauss）命名，常態分佈理論是機器學習和AI的支柱；再者，取名Gauss且反映三星對該模型的終極願景，亦即以世界上的所有現象和知識作為靈感的發想來源，借AI之力改善全球消費者的生活。
生成式語言模型Samsung Gauss Language可加快電子郵件撰寫、文件彙整、內容翻譯等作業，藉以提升工作效率；還能整合至產品中，實現更智慧的裝置控制，強化消費者體驗。
Samsung Gauss Code與基於其運作的編碼助手（code.i），針對內部軟體開發進行優化，使開發人員得以更輕鬆快速地編寫程式碼；同時可透過互動式介面，支援代碼描述、測試用例生成等功能。
此外，Samsung Gauss Image是一種生成圖像模型，能輕易地產生和編輯創意圖像，包括變更風格和添加元素，還能將低解析度圖像轉換為高解析度。
Samsung Gauss目前用於提升員工生產力，而在不久的未來，將陸續擴展至三星產品的多元應用，提供嶄新的用戶體驗。
三星不僅開發AI技術，亦為確保AI的安全應用積極推動多項活動。在AI Red Team的應援下，三星持續提升主動排除、全程監控的能力，因應過程中可能出現的安全與隱私問題－從數據蒐集到AI模型開發、服務部署、AI生成結果－各方面皆遵循AI倫理原則。
