日前，Intel高層在台北舉行的AI峰會上，正式對外確認了微軟Copilot服務即將在個人電腦上實現本地運算的消息。Intel和微軟還共同定義了新一代AI個人電腦的標準——配備神經處理器（NPU）、CPU、GPU、微軟Copilot服務，並在鍵盤上設置專屬的Copilot實體按鍵，當中最值得關注，是Intel高層透露，下一代AI個人電腦將需要40 TOPS（每秒萬億次運算）的NPU效能。
目前微軟Copilot的運算主要在雲端進行，但轉移到本地執行將能帶來延遲、效能和隱私方面的優勢，但現有的Intel Meteor Lake NPU峰值效能約為10 TOPS，AMD競爭對手的Ryzen Hawk Point平台NPU也只是約16 TOPS，兩者都未達到40 TOPS的門檻。高通預計今年晚些時候推出擁有45 TOPS效能的X Elite晶片。
微軟之所以堅持要在NPU而非GPU上運行Copilot，是為了盡量降低對電池續航的影響，希望提供更佳體驗。目前AMD在NPU TOPS效能上略勝一籌，高通聲稱更有優勢，但Intel表示其產品線圖中包括了針對AI市場各個細分領域的下一代處理器，而且將在今年晚些時候推出Lunar Lake系列處理器，其GPU和NPU的AI效能將是Meteor Lake的三倍。
不過，隨著各家廠商紛紛提高NPU的TOPS效能，一場圍繞TOPS的競賽即將展開，許多搭載第一代AI加速硬件的個人電腦面臨淘汰命運。更高的TOPS效能無疑意味著更出色AI體驗。微軟通過DirectML讓Copilot支援各家的NPU，而Intel正努力擴大其晶片上支援AI功能數量，目前已有約65%的開發者在使用針對Intel NPU最佳化的OpenVINO工具，Intel希望藉此在Lunar Lake世代取得更多專屬AI功能優勢。
Intel和微軟共同制定的新AI個人電腦標準來看，AI正在重塑我們使用個人電腦的方式。隨著運算從雲端向本地遷移，以及對NPU效能的要求水漲船高，消費者不得不開始考慮更換電腦以跟上AI發展的腳步。對於個人電腦廠商而言，AI浪潮帶來的機遇與挑戰並存。它們需要盡快完善產品佈局，以滿足用戶對AI功能的需求，同時控制成本以保證產品的性價比。而對於晶片大廠來說，AI則意味著一場新的技術競賽，誰能率先推出效能更強、能耗更低的NPU，誰就更有機會在未來的AI個人電腦市場佔據優勢地位。
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