加州理工學院（Caltech）最新研究揭示人類思維處理速度的確切數據，顛覆了我們對大腦運作的傳統認知。研究結果於2024年12月17日發表在《神經元》（Neuron）期刊上，引加州理工學院（Caltech）最新研究《求生存之難：我們為何以每秒10比特的速度生活？》（The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bits/s?）在《神經元》期刊發表，首次精確量化人類思維速度，揭示令人震驚的數據差異。
感知與思維的巨大鴻溝
研究發現驚人的數據對比：
- 人類感官系統：每秒接收10億比特（bits）信息
- 大腦思維處理：每秒僅能處理10比特信息
- 差距比例：感知與認知速度相差1億倍
- 技術參考：普通WiFi處理速度（每秒5000萬比特）比人類思維快500萬倍
大腦資源配置之謎
儘管擁有龐大的神經網絡，人腦處理速度仍極其有限：
- 神經元總數：850億個
- 大腦皮層神經元（負責高級思維）：約280億個
- 單個神經元能力：可處理超過10比特/秒
- 實際整體效率：僅達到10比特/秒
進化適應解釋
研究團隊提出演化視角：
- 早期生物神經系統主要用於簡單導航
- 進化保留了順序性思維模式
- 人類只能進行單線程思考
- 這種限制可能是生存適應的結果
日常活動中的體現
研究分析多種人類行為驗證該速度限制：
- 閱讀速度
- 寫作效率
- 遊戲反應時間
- 問題解決過程
- 決策制定速度
技術發展的重要啟示
研究結果對多個領域產生深遠影響：
- 腦機接口開發：需考慮人腦固有的速度限制
- 人工智能設計：應適應人類認知處理速度
- 人機交互優化：界面設計需匹配人類信息處理能力
- 教育培訓方法：需根據認知速度特點調整
未來研究方向
該發現提出關鍵科學問題：
- 大腦如何從海量感知信息中篩選出關鍵內容
- 為何擁有如此多的神經元卻維持較低的處理速度
- 單線程思維的神經機制是什麼
- 如何優化人類認知效率
這項開創性研究獲得西蒙斯全球腦計劃（Simons Collaboration on the Global Brain）和美國國立衛生研究院（National Institutes of Health）的資助支持，為理解人類認知極限開闢了新視角。
參考來源：https://www.caltech.edu/about/news/thinking-slowly-the-paradoxical-slowness-of-human-behavior
開版圖由AI生成。
