Google 在 2024 年推出了超過 50 項針對大型語言模型（LLMs）的強化措施，並組建了一支超過百人的專家團隊，專注於阻截廣告平台上的詐騙行為，尤其針對利用 AI 技術偽造公眾人物的廣告手法。這是 Google 維護數碼廣告生態安全的一大里程碑。
2024 年廣告安全數據成果顯著
根據最新的《廣告安全報告》(Ads Safety Report)，Google 在 2024 年於廣告政策執行中取得了多項重要成果，具體數據如下：
- 移除超過 51 億則違規廣告，並限制了超過 91 億則廣告展示。
- 暫停了 3,920 萬個廣告商帳戶，以確保生態環境更加規範。
- 對 13 億個發布商頁面的廣告進行封鎖或限制，並對 22 萬個網站採取了更大規模的執法行動。
- 在過去一年對廣告與發布商政策進行了超過 30 次更新，以適應不斷演變的詐騙手段。
大型語言模型推動政策執行效率
Google 透過大型語言模型（LLMs）顯著提升政策執行效率，該技術可以快速識別新型威脅，並精準區分合規的商業活動與潛在的詐騙行為。這些 AI 模型的實力體現於以下成果中：
- 97% 的網站審查行動由 AI 模型協助完成，顯著縮短了審核時間，同時加快了合法內容的收益流程。
- 在帳戶建立階段，AI 技術成功識別並阻截了 3,920 萬個潛在詐騙帳戶，大部分帳戶在投放任何廣告之前就已被攔截。
應對 AI 偽冒公眾人物的挑戰
隨著 AI 技術的發展，不法分子利用 AI 生成的圖像與聲效冒充公眾人物進行詐騙的現象有所增長。為了應對這一挑戰，Google 採取了以下措施：
- 成立了一支由 百餘名專家組成的專責團隊，專注於分析和應對此類詐騙手法。
- 修訂了「不實陳述或行為」政策，對相關廣告商帳戶進行嚴厲處置。
- 成功永久暫停了逾 70 萬個違規帳戶，使此類詐騙廣告的舉報數量下降 90%。
- 2024 年內，Google 封鎖或移除了 4 億 1,500 萬個廣告，並暫停了超過 500 萬個違反與詐騙相關政策的帳戶。
跨行業合作，共建安全廣告環境
Google 不僅專注於技術手段，還強化了與業界的合作。2024 年，Google 與全球反詐騙組織（Global Anti-Scam Alliance）共同創立了 全球資訊交換平台 Global Signal Exchange，以促進跨行業的資訊共享，聯手應對詐騙威脅。
TechApple 觀點：AI 技術是未來廣告安全的核心
AI 技術在廣告安全領域的應用展現了巨大潛力，Google 的成果無疑為整個行業樹立了標杆。然而，這也引發了一些關鍵問題。例如，AI 偽冒技術的進步是否會迫使平台進一步提升監管成本？小型廣告商是否能夠負擔更嚴格的審查要求？
此外，過度依賴 AI 是否會導致對人類判斷力的忽視？儘管 AI 技術顯著提升了效率，但其決策透明度仍是值得關注的問題。未來，如何在技術創新與用戶隱私、廣告效能之間達致平衡，將是 Google 和其他平台共同面對的挑戰。
