在數位化轉型迅速加速的今天，人工能（AI）已成為軟體開發過程中不可或缺的核心工具。然而，AI的作用並非僅限於簡化工作流程或提升效率，更重要的是，它充當了一個「放大器」，無論是提升組織的強項或是暴露其弱點。了解這一點將有助於軟體開發團隊更有效地利用AI的潛力。
AI的普及率與日常工具化
根據DORA 2025報告，一個面對全球近5,000名專業人士的調查，90%的軟體從業者現已開始運用AI來輔助開發，這一比例比去年增長了14%。這一數據清楚表明，AI不再是一個新奇的實驗性工具，而是已經融入了日常工作流程中。隨著AI技術的成熟，它在開發團隊中已成為日常操作的重要組成部分，顯示出其在提升生產力和效率方面的潛力。
職能的提升與弱點的放大
AI的核心價值在於強化組織已具備的優勢與劣勢。對比高效能的團隊和基礎較差的團隊，我們發現那些能夠充分利用AI的團隊，往往能在效率和成果上取得顯著提升。然而，相對地，基礎較差的團隊在導入AI後，卻可能進一步暴露原有的問題與瓶頸，從而使得整體的業務表現受到影響。
組織基礎與產出成果
調查顯示，約75%的開發者每天使用AI工具，並且有三分之一的人認為其生產力獲得了明顯提升。改變不僅體現在速度上，文檔及程式碼的品質也都有所提升，這顯示出AI的確能為完成任務帶來正面的影響。然而，實際的成果受到組織內部流程和基礎設施的深刻影響，必要的改進和優化依然是提升AI潛能的關鍵。
AI工具採用的信任問題
儘管AI在軟體開發領域的採用率持續攀升，但用戶對AI生成內容的信任度卻並不高。只有約24%的用戶對AI的產出表示高度信任，主要原因在於準確度的錄取和潛在的偏見風險。此外，39%的開發者對AI生成的程式碼持保留態度，這驅使企業在更好地整合和應用AI技術上須謹慎行事，以提高可靠性和信任度。
AI應用對交付的短期影響
值得注意的是，AI在短期內可能對軟體交付的穩定性和吞吐量帶來一定程度的影響。隨著AI的普及，穩定性下降了7.2%，吞吐量也減少了1.5%。雖然導入新的平台工程可以幫助企業提升開發者的生產力，但初期效能的下降往往導致了新的挑戰，這需要企業的戰略與執行要充分調整與適應。
DORA AI能力模型的新視角
本屆報告引入了DORA AI能力模型，強調AI在技術和文化層面上帶來的正面影響。該模型指出，多項技術與文化實踐對AI的正面作用至關重要，其中組織的平台品質、工作流的清晰度及團隊的協作被視為核心要素。
小結
總的來說，AI工具本身並不是解決問題的良方。為了真正實現AI的增益效果，各組織必須將重點放在改善內部流程、提升平台品質與強化團隊協作上。否則，AI所引入的僅是對現有問題的擴大，從而影響到整體的業務效能。在不斷轉變的技術環境中，唯有真實理解與善用AI的潛能，才能在未來的軟體開發中蓬勃發展。
