人工智能模型研發公司MiniMax近日發表其全新旗艦型號「M3」。該公司表示，M3是一款同時具備前沿編程與智能體（Agent）能力、百萬級上下文窗口以及原生多模態處理能力的模型，旨在將完整的前沿能力帶入開放世界應用場景。
核心能力：編程與智能體表現突出
根據MiniMax提供的資料，M3在編碼與智能體評測中達到行業頂尖水平。模型具備自主任務拆解、工具調用與多步推理能力，其輸出的代碼目標是直接可交付使用，而非僅能運行但仍需人工修改。在BrowseComp智能體評測中，M3以83.5分超越了Opus 4.7的79.3分，展現出強大的自主瀏覽與信息檢索能力。
在具體實例方面，該公司展示M3自主復現一篇ICLR 2025傑出論文的過程。M3連續運行近12小時，全程自主產出18次代碼提交與23張實驗圖表，成功跑通核心實驗。此外，在CUDA算子優化任務中，M3在NVIDIA Hopper架構上經過147次迭代及1959次工具調用，將硬件峰值利用率從7.6%推進至71.3%，實現了9.4倍的加速，全程無需人工介入。在PostTrainBench測試中，M3在12小時內自主完成數據合成、訓練、評測及迭代流程，最終得分37.1，排名第三。
架構創新：自研稀疏注意力機制
M3基於MiniMax自研的Sparse Attention（MSA）架構。該公司指出，API最高支援1M tokens的上下文窗口，並確保至少有512K tokens可供使用。這項技術被視為支援長程智能體任務、長程編碼工作及長視頻理解的基礎設施。
原生多模態模型
不同於傳統先訓練文本模型再後續加入圖像識別能力的做法，M3被描述為一款「原生多模態模型」。該公司表示，其數據管線經過重新構建，預訓練數據規模擴充至百萬億（百T）級別，從訓練初始階段即進行多模態學習，使文本與視覺語義空間達到高度對齊。
小結
綜合各項基準測試結果，M3在編程能力、百萬級上下文處理以及原生多模態功能三個方面均有著墨。該公司強調，能同時在以上三項能力達到前沿水平的模型，此前僅有少數閉源模型能做到，而M3是首款將這些完整能力帶入開放世界的模型。
