連歐巴馬都靠資料分析贏了，你還要小看 Big Data？

今年 8 月以前，歐巴馬競選團隊極力反對高達 10 億的募款目標，每個人都覺得這是不可能的任務。但是，今年夏天，網路和資料蒐集分析讓他們完成了目標。

• 歐巴馬團隊積極分析選民支持狀況，用以分配競選資源

絕大部分募款金來自每天發送出的各種募款 Email。大多 Email 是以不同的標題、寄件者和內容做為測試，進而分析怎樣的 Email 比較容易讓支持者掏錢捐款。 出乎意料地，第一夫人蜜雪兒歐巴馬（Michelle Obama）是最有募款成效的寄件者，甚至是以競選團隊負責人 Messina 名義寄出的信，都比副總統喬拜登（Joseph Robinette）更有效果，這些最佳寄件者募得的金額更高過其他人 10 倍之多。 團隊會透過資料分析監看各地區選民支持度狀況，像是第一場總統辯論後，他們就很快知道有哪些選民轉換心意、哪些沒有；9 月羅姆尼（Mitt Romney）的失態加上 10 月份水災，歐巴馬團隊也分析得知許多羅姆尼的支持者已經換邊站，轉而支持歐巴馬了。 競選團隊的人說，每個晚上我們都要跑這些資料，以應對各種局面，每每看著中間選區的意願改變，就好像每天都投票上萬次的感覺，然後每天早上我們就按照這些結果分配競選資源。 這個魔術也被運用在廣告上，團隊表示，像是要針對邁阿密戴德郡的女性選民時，透過分析結果，他們就會把競選廣告放在美國影集的廣告裡，這樣的成果比 2008 年總統大選還來的有效 14% 左右，資料也顯示有許多選民在社群新聞網站 Reddit 上，因此競選團隊也讓歐巴馬到 Reddit 與民眾對話。 美國第 44 屆總統競選決策中，資料分析是個很特別也很重要的環節。漸漸地，選情不再是靠感覺和經驗，而是透過實實在在的資料來預測結果，巨量資料分析的時代已然來臨。 （資料來源：Time；圖片來源：Ben Templesmith, CC Licensed） 轉載網站

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