五年後商店就知道你在想什麼？ IBM 的五大預測告訴你

IBM 剛剛公布了最新的未來 5 年 5 大預測。這些預測是通過對 22 萬技術從業者的調查後，由 IBM 的眾多實驗室通力分析得出的結論。凡事預則立，最近 8 年，IBM 每年都要進行這樣的預測—以便於該公司集中研發火力。

概而言之，IBM 的這 5 項預測是：

1. 更智慧的教室 ; 2. 更智慧的商店 ; 3. 更智慧的醫療 ; 4. 更智慧的安全 ; 5. 更智慧的城市。

這些預測均基於一個事實：機器正變得越來越智慧，越來越緊湊。機器會努力去了解人，分析理由，並以越來越自然和個性化的方式參與進來。雲計算、大數據分析以及適應性學習將為這些創新提供技術支持。當然，IBM 也認為，這些創新均會引發隱私及安全方面的問題，盡管這些技術都會有適當的安全及隱私保障。

更智慧的教室

網路教室會去了解學生。IBM 認為未來的教室將會賦予教育者了解每一位學生的工具，為每一名學生提供量身定製的課程安排。

IBM 認為未來教師會利用電子學習平台的測試成績、出勤情況、學生行為等「縱向數據」來了解學生。通過雲平台提供過來的複雜分析能幫助教師判斷哪一位學生存在風險，學習障礙是什麼，還可以提供幫助學生的手段。

目前 IBM 正在與擁有 17 萬學生的紐約州谷內郡公立學校（Gwinnett County Public Schools）開展一項旨在提高畢業率的研究項目，在對分析投入了 100 億美金巨資之後，IBM 相信自己能駕馭好這些大數據，幫助學生實現這一目標。

這些分析工具當然不能取代教師，但一個班有好幾十號人，老師沒辦法面面俱到。這些工具可以極大提高老師的效率，幫助其識別出有閱讀障礙和顯示出非凡天分的學生。

更智慧的商店

IBM 認為未來本地的零售店將會擊敗網上商店。去年全球網上交易額突破了 1 萬億美元。盡管實體零售商在電子商務巨頭的衝擊之下處境艱難，但創新將並幫助實體店扭轉局面。零售商將利用商店的即時性及與客戶的地理接近便利來打造出網店無法復制的體驗。創新將把 Web 的威力帶到買家能觸及的地方。零售商將會利用 Watson 之類的人工智能來經營，web 能武裝售貨員的大腦，而增強現實則可以為商品陳列架提供更豐富的信息。有了這些技術，商店將可以預測買家大部分的需求。而且不需要為到貨等上 2 天。

IBM 的 Meyerson 假設了這樣一個場景，顧客一進店商店會詢問是否要看某款照相機，是否需要售貨員過來引導。他認為這種前瞻性主動性的服務無需要顧客去尋找幫助, 將會是非常強大的。以後甚至網店也會要考慮設置陳列室來幫助銷售。

而個體經營的實體店有了技術支撐以後也能夠與大型電子商務巨頭匹敵。