媒體搶時效最強的不是鄉民，是機器人

Gizmodo 的 Adam Clark Estes 在瀏覽《洛杉磯時報》網站新聞時，發現了一件有趣的事；那就是他所閱讀的新聞，竟然是由電腦系統所撰寫的。 Adam Clark Estes 所閱讀的新聞題名為＜Westwood 地區發生 2.7 級餘震＞，而在文章的下方有一段文字：

此資料來自 USGS 地震通知服務，文章內容由作者所研發之運算法自動生成。

這篇地震新聞的作者是住在洛杉磯，同時擁有記者和網頁開發者身份的 Ken Schwencke；他在三年前研發出名為 Quakebot 的地震新聞生成系統。Quakebot 能夠接收來自美國地質調查局的資料，再套用《洛杉磯時報》的內容管理服務，透過公式化的方式撰寫出地震即時新聞稿。

一般小於 6 級的地震通知，Quakebot 會生成文章後，擱置編輯台，由編輯決定是否刊出；但如果是大於 6 級的地震，Quakebot 就會直接刊出即時新聞。

《洛杉磯時報》在研發新聞內容生成系統方面起步的比較早，現在有愈來愈多的媒體也都在研究如 Quakebot 這類型運用電腦系統運算生成新聞內容的方法；這種生成新聞的方式十分適合用在即時性強、內容訊息簡單的新聞，如體育賽事結果和地震新聞上。

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（資料來源：Business Insider；圖片來源：arthur-caranta, CC Licensed）

Source: techorange.com