加入200mg咖啡因的能量膠囊「PUSH+」   玩上千遍也不厭倦「寶可夢不可思議的迷宮 救難隊 DX」介紹影片&CM大公開!   今晚9點開始「Pokemon新作發佈會Pokémon Presents」   《Crash Bandicoot 4: It’s About Time》Tawna實機遊玩影片公開   PlayStation Black Friday優惠公布   「DUALSHOCK®4背面按鈕擴充」延期重新上架。是新冠肺炎的影響?   因「緊急事態宣言」暫停審查作業的日本遊戲分級組織 CERO於5月7日返回崗位   闇影詩章‧霸者之戰、呪術廻戰合作活動 能得到合作道具 

媒體搶時效最強的不是鄉民,是機器人

商業

Gizmodo 的 Adam Clark Estes 在瀏覽《洛杉磯時報》網站新聞時,發現了一件有趣的事;那就是他所閱讀的新聞,竟然是由電腦系統所撰寫的。 Adam Clark Estes 所閱讀的新聞題名為<Westwood 地區發生 2.7 級餘震,而在文章的下方有一段文字:

此資料來自 USGS 地震通知服務,文章內容由作者所研發之運算法自動生成。

這篇地震新聞的作者是住在洛杉磯,同時擁有記者和網頁開發者身份的 Ken Schwencke;他在三年前研發出名為 Quakebot 的地震新聞生成系統。Quakebot 能夠接收來自美國地質調查局的資料,再套用《洛杉磯時報》的內容管理服務,透過公式化的方式撰寫出地震即時新聞稿。

一般小於 6 級的地震通知,Quakebot 會生成文章後,擱置編輯台,由編輯決定是否刊出;但如果是大於 6 級的地震,Quakebot 就會直接刊出即時新聞。

《洛杉磯時報》在研發新聞內容生成系統方面起步的比較早,現在有愈來愈多的媒體也都在研究如 Quakebot 這類型運用電腦系統運算生成新聞內容的方法;這種生成新聞的方式十分適合用在即時性強、內容訊息簡單的新聞,如體育賽事結果和地震新聞上。

延伸閱讀:

小編,不要再用分享文生成器敷衍粉絲了好嗎?

即便是記者個人的 FB 貼文,都應視為新聞報導 ——評《美聯社》新版社交媒體指南

為什麼連新聞記者都應該學寫 code?

(資料來源:Business Insider;圖片來源:arthur-caranta, CC Licensed)

Source: techorange.com

NordVPN

隨機商業新聞