這年代人人都談人工智能，懂得使用人工智能的卻很少，坊間有很多框架比複雜的數學模型「平民化」，例如 TensorFlow、 Keras 等等，但還是需要有基本的 Python 編程能力才可以使用，有沒有一些不需要 Coding 就能接觸／應用神經網絡的架構呢？實際上真的由，由 SAS 推出的 Viya 就是集數據處理、人工智能、模型比較的簡單方案，希望更容易把人工智能應用於商業上。
同時，他們希望可以平衡到數據科學家以及行銷、市場人員之間不同的需要，希望利用 AI 進一步改變社會。
最新版本的 SAS Viya 中加入多個 AI 相關的運作方式，簡單來說是把 Machine Learning 最重要的部份利用圖形介面去簡單化，亦令多種 Machine Learning 更加親民。首先從數據輸入開始，SAS Viya 能支援 60 種不同的數據格式，亦可以選擇直接從 Social Media 匯入資料（他們提到會有系統進行 Scraping 的部份），亦可以選擇把數據分類、調整，更重要的是如果從主系統匯入資料，他們有一個選項可以進行加密，令數據分析人員不能直接得到顧客的全部細節，這是在商業上進行考量，也附合了歐洲的 GDPR 管制。
在輸入數據之後就進入模型方面，SAS Viya 的圖形介面可以一鍵把數據用於 Linear Regression 、SVM 、神經網絡等多款不同的模型，亦可以自己進行模型的比對，人員提到你可以選擇 Test Set 及 Train Test 的份額進行交叉驗證，但對於一般數學認知的人員來說所有數據都可以圖像化，從而省卻了很多分析的過程。
當學習到一個模型之後，可以立時把它應用於數據預測，亦可以輸出為 PPM 格式應用於其他地方。SAS 提到他們在不同的領域如 CI 、行銷都加入了 AI 功能，使它的應用層面更廣泛。
對於一眾數據科學家來說，現有的框架應該不會夠用，故此 SAS Viya 亦支援 Python 、r 及其他 SAS 模型的結合，新版本亦支援 SUSE Linux Enterpise Server，他們希望可以在商業的可行性和模型的準確性當中做一個平衡，令技術人員和市場行銷人員能更好的合作。
世上不少企業亦可以轉用 SAS Viya 及 SAS 平台，他們提到的包括瑞士家居保險、香港本土的電訊公司、美國市場推廣公司 Targetbase 等等。
同時他們提到香港 AI 業界面對著幾個問題，從數據的收集、模型的運用到人材的短缺，SAS 亦將持續在香港提供免費的 Workshop 以提升大眾對 AI 認知，改善行業對人工智能使用的狀況。
這篇文章 不須編程也能用的神經網絡分析框架：SAS Viya 全面升級 最早出現於 TechApple.com。
