IT人才在就職市場上十分吃香，有八至十年經驗的Data Science年薪過百萬港元絕不罕見，加上行業高速發展，對各級人材都有很大需求，求才若渴，很多朋友想轉行加入，業內朋友想修習新興技能，提升競爭力，市面進修課程五花百門，難分優劣，如不慎選了不適合的，浪費不止是金錢，更是時間和機會。本土初創 Venturenix 就希望藉著他們的經驗，為社會培養 IT 人材的同時，為他們尋找適合的位置，以推動業界發展。TechApple 編輯部早前就與他們的創辦人 Dicky Yuen 進行一次訪談，分享一些看法。
免費學習編程 (Coding)早已經不是新聞，無論是 Google 、Microsoft 提供的網上課程 (MOOC) ，還是 Coursera 、eDX 提供的 AI 、Data Science 、Python 教材都令不少人投身科技業界，但實際上能全憑自學轉職成工程師的例子仍然寥寥可數，似乎編程學習與找工作之間仍然缺乏一個橋樑。Venturenix 針對市場情況，而提供相應服務。
結合「獵頭」與「教學」的優勢：希望成為「人才工廠」
Venturenix是一家怎樣的公司？他們最初以獵頭為主，專門為企業尋找 IT 人才，但慢慢他們發現香港科技業界有嚴重供不應求的問題：除了因為社會對 IT 工作認知不足，認為入行的門檻太高，有部份的 IT 人才技能亦過於落後，與時代脫節。長久下去不但獵頭的難度將不斷增加，亦有可能埋沒不少有興趣轉職的人材，故此他們成立編程教學服務Venturenix LAB。
現時提供一系列課程包括 Data Science , Web Development 、Python 等等，以培養業界人員才為目標進行教學，在 100 小時的課程完結之後他們將提供面試機會，希望學員能把所學技能用於市場，藉此推動業界發展。
最「貼市」的編程教學：強調實戰與應用
獵頭公司背景亦使他們的課程與別不同，他們重視學員在畢業後的「即戰力」，每一位導師都是現職業內人士，故此課程著重在模擬實戰。同時，Dicky 提到因為他們每日都接觸業界要求，能清楚知道僱主所需的技能，在課程上亦可以度身定造，以確保學員在市場上有一定的價值。
作為一個專門課程，一些基礎如 Programming Syntax 、APIs 應用就不會著墨太多，需要學員自己努力跟上，難度亦比坊間課程來得高。再者，完成大約 25% 的時侯，導師將與學員進行進度評估，給他們一些就職的建議（比如說他們是否嚴重落後進度，以他們的技能來說是否足以應付工作等等），除了因為課程與就職高度連結之外，他們亦希望對學生的生涯規則有所幫助。
雖然聽起來很嚴格，卻令每一位畢業的學生成為企業的「信心保證」，能適任相應的位置。例如，其中一個畢業生在之前並無任何編程經驗，修畢課程後被 Bloomberg 僱用為數據分析員，而其餘畢業生亦大多能找到相關工作，能夠學以致用是他們樂見的。
Venturenix 願意為精英提供「獎學金」：希望人材不被社會埋沒
雖然課程年資尚淺，未能受惠於香港的持續進修基金，然而對他們來說市場人才的供應鏈比起賺取學費更為重要，考慮到有些有潛力的學員會因為學費而卻步，亦未必人人願意承受金錢上的負擔，他們自主為學員提供獎學金，以鼓勵有潛力的人材接觸市場。同時被選中的學員在畢業後，可獲最少三個相關行業的面試機會，切切實實的幫助學員轉行。
話雖如此，要入學還是有一定門檻：首先他們要進行一個網上測試，再進行一輪電話面試，導師將會考量到學員的可塑性再決定提供課程建議。會肯花時間這樣，原因是 Dicky 強調他們不只是教育機構，而是真正希望達成人才與市場的媒合，正因為他們每日和求職市場打交道，他們並非只是為學院提供服務，更是利用它們人才配對及資訊科技培訓的業務，把業內人士組織起來，利用資訊網交流，與業界共同成長，令 IT 求職市場更有效運作。
Java 工程師 與 Backend 求材卻渴：Data Scientist 同是大趨勢
現時 IT 市場有一個重大的缺口，Dicky 提到 Data Science （數據科學）是一個 大趨勢，不少公司都開始組織內部的數據分析部們，需要的人數亦不少；同時不同行業都會擴展自家的數據研究，務求能妥善處理、運用客戶資料，在可見的將來這會是一個主流，而他們旗下的 Python 、R 、Data Science 課程都相當受歡迎。
除此之外，他特別提到香港市場對於 Java 、Backend (後端）工程師的需求有增無減，而 BlockChain 區塊鏈的運作亦成為一個熱門討論話題，將來會有更多相關職缺產生，故此他們亦計劃增設 Java 、區塊鏈相關課程，以應付市場要求。
TechApple 編輯部：克服「證書」與「就職」之間的問題
TechApple 的長期讀者都會知道編輯們是一堆「自學狂人」，從 Harvard 的 CS50 、Andrew Ng 的 Machine Learning 課程到 Microsoft 的 MPP on AI 的考核不停去訓練自己，即使在知識上追得上真正的工程師，仍然感受到要成為 Data Scientist ／數據工程師仍有一大段距離，曾經幾度迷失，也沒有一個實實在在的進程時間表，事實上要自學轉職並不是大家所想那麼容易。
Venturenix LAB 給我們最大的感覺是對人才質素的堅持，他們必須要保證畢業生質素才能有效推動業界，正因如此才與傳統教學機構南轅北轍，能提供「獎學金」制度的私營教學機構實在少之又少，加上他們能提供面試機會和導師意見，對於希望轉職的人才說是更划算的一個先行投資。
工作機會將會是數碼轉型時期的一個大改變，在將來預見有更多 AI ／Data Science 相關的工作，又或者需要傳統行業與 AI 高度協作，正如 Dicky 所說，能否踏出第一步，將會影響你在這個潮流中處於一個什麼位置，反正編輯們都正努力了，你還等什麼呢？
這篇文章 IT 多荀工，入行無門路？ Venturenix 訪談：培養最渴市 IT 人才 最早出現於 TechApple.com。
