日本大口町2022年10月14日 /美通社/ -- 兼顧高生產率、高精度與環保，在適合脫碳社會的本公司智能化機床碳中和工廠生產「Green-Smart Machine」
背景
解決作為全球性課題的氣候變化問題並為此實現脫碳社會的活動，正在世界范圍內開展。在生產加工領域，推進旨在確保高精度的高生產率與工廠能耗削減，成為解決這一社會課題的關鍵所在。
「Green-Smart Machine」（綠色智能化機床）發布
為實現脫碳社會，通過自行兼顧「尺寸精度的穩定性」與「能耗量的削減」，將有助於環保的本公司智能機床定義為「Green-Smart Machine」並進行全面推廣。
針對作為主要生產基地的日本國內3家工廠的碳中和，本公司通過自動化、工序集約，實現高生產率、高精度加工，以推進削減能耗的活動。除這些應對措施之外，從2022年10月開始利用綠色能源，在日本國內3家工廠率先進行碳中和實踐 (Scope1、2)。
針對從小型2軸CNC車床到復合加工機床、5軸控制加工中心以及大型龍門式加工中心的眾多產品系列，本公司推廣旨在實現高精度、高效加工的智能化技術，不斷提高技術水平，以促進高質量、精度穩定的生產。此外，通過本公司積累的獨創技術實現自行能耗削減，將創造CO2排放量削減記錄的「Green-Smart Machine」，發布為適合脫碳社會的環保型智能化機床。
由本公司的碳中和工廠生產並向全球提供產品，以推動解決客戶與制造業面臨的社會課題。
图片1：Green-Smart Machine徽标
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图片2：实现脱碳社会的"Green-Smart Machine"
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關於「Green-Smart Machine」
作為脫碳化活動，為削減單位零部件的能耗量，縮短生產時間與削減機床運轉時能耗的技術是至關重要的。
另外，如果根據生產工序進行生產，基於復合加工機床或5軸控制加工中心的工序集約雖然可有效地削減能耗，但是，由於其機械結構的復雜性，很難獲得穩定的加工精度，旨在穩定精度的暖機運轉、空調管理、通過人工介入確認加工精度等，會導致能耗增加或妨礙客戶的高生產率。
為解決這一課題，本公司制造出可實現高精度、高效加工的機床。為推進脫碳，在此前制造的機床中融入機床自行削減能耗的獨創技術，全面推廣「Green-Smart Machine」。
１ 傳遞出適合脫碳社會的智能化機床的信息（在機床上設置徽標）
- 設置「Green-Smart Machine」徽標，向全球傳遞信息
提高本公司與世界制造業、客戶共同開展脫碳活動的經營方針、本公司技術與產品的認知度。 - 從2023年4月開始，接受訂貨的出廠機床都將設置徽標進行銷售。
２ 面向脫碳的成熟機床機型
- 設定機床脫碳的成熟型機型，以明確實現脫碳社會所需的機床。將其作為實現脫碳的機床的指南針。
- 「Green-Smart Machine」排除了保持高精度或削減能耗所需的操作人員操作，實現了機床自行控制設備的4級水平「自行兼顧精度穩定性與能耗量削減」。
- 此外，繼續開發旨在實現5級水平「自行兼顧各種運轉條件下的精度穩定性與能耗最小化」的技術。
３ 碳中和工廠制造的「Green-Smart Machine」
- 從2022年10月開始，作為主要生產基地的日本國內3家工廠率先達到碳中和目標。
- 在兼顧能耗量削減與高精度、高效生產方面經過實證的自動化工廠·智能化工廠進行生產。
- 擴大截至目前開展的百萬瓦級太陽能設置、地熱利用等綠色能源的運用，推廣「Green-Smart Machine」的滲透與環保型生產。
图片3：面向脱碳的成熟机床机型
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「Green-Smart Machine」實現技術
１ 機床自行穩定保持高精度的智能化技術「熱親和概念」
- 在保持高精度的基礎上削減暖機運轉或尺寸修正工序所耗費的時間與能源。
- 可根據機床的各種使用狀況保持高精度，因此可主動地停止機床運轉。
- 融合機械設計技術與制造技術，作為運用適合操作人員操作感的AI技術的劃時代智能化技術，自2001年發售以來依次推廣，目前已成為125種機型的標配。20年來累計生產60,000台以上，並通過全球客戶的生產活動得到實證。
２ 支持脫碳社會的節能系統「ECO suite plus」
- 在NC裝置「OSP」上標配有自行節能功能「ECO suite plus」。
- 根據機床的運轉信息與各設備的運轉信息分析數據，支持具有可追溯性的CO2排放量記錄。
- 應用「熱親和概念」的技術，保持要求精度，無需作業人員操作，即可達到自行實現的4級水平「自行兼顧精度穩定性與能耗量削減」。
- 包括前身的「ECO suite」在內，自2014年發售以來，累計向市場投放42,000台以上，削減了全球各大工廠的能耗。
３ 實現了5級水平「自行兼顧各種運轉條件下的精度穩定性與能耗最小化」的主軸冷卻裝置的新運轉控制技術
- 通過在加工期間判斷是否需要停止因主軸發熱而經常運作的冷卻裝置，並根據需要停止運作。
- 發展實現4級水平「自行兼顧精度穩定性與能耗量削減」的技術，在控制裝置內部，根據機床狀態信息實時模擬加工精度變化，通過自行判斷冷卻裝置的最佳運轉，實現了5級水平「自行兼顧各種運轉條件下的精度穩定性與能耗最小化」。
- 加工模擬不銹鋼閥門的工件樣品時，對包括加工期間在內的能耗量削減進行實證試驗，將冷卻裝置的能耗量削減了68%並確認了有效性。
图片4：采用Green-Smart Machine安装技术的功耗削减效果
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图片5：实现5级水平"自行兼顾各种运转条件下的精度稳定性与能耗最小化"的冷却装置的新运转控制技术
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图片6：通过5级水平的冷却装置的新运转控制技术产生的削减效果示例
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