【AI領航者】③三星著眼客戶體驗的AI策略

*此為全球發布中譯新聞稿，實際功能支援性依各市場公告版本為準*

在三星電子，AI不再是遙不可及的聖盃，而是創新且強大的工具，為日常生活帶來實質的進化。三星延續技術領導力與開放創新的悠久傳統，充分整合智慧終端及雲端AI等營運技術，並透過專利AI模型的開發與策略性合作，打造實用的解決方案，全面提升用戶體驗。

在三星的「AI領航者」系列最後一篇文章中，三星新聞中心將深入探討三星如何利用技術專業與研究，完善旗下廣泛產品組合中由AI驅動的用戶互動體驗。

用戶體驗至上

三星在產品中運用智慧終端與雲端AI解決方案，並積極開發混合式AI技術，進一步鞏固此一策略。透過結合兩種技術優勢，提供具有情境感知能力且更加個人化的方案。而在考量部署何種技術或技術組合時，三星始終以「如何為使用者提供最佳服務？」為終極目標。

智慧終端AI僅需利用智慧型手機與智慧顯示器等裝置本身的資料與資源，即可提供安全且高效的AI體驗。由於不依賴雲端進行通訊，因此能提供近乎即時的回應。且所有資料始終保留在裝置內部，使得這項技術在處理牽涉個人資訊的敏感程序時，具有較高的安全性。

邊緣AI為另一種類似技術，能在不依賴雲端架構的情況下，僅依靠主機資源執行AI功能。在家電與IoT裝置共同運作的智慧家居環境，經邊緣AI處理的資料，可於更高效能規格的裝置或是附近的裝置上運算，無須經過雲端，因此具有媲美智慧終端AI的速度與安全性。

智慧終端AI與邊緣AI能在受限的硬體環境中使用較小的模型與較少的運算量，而當需要存取大量線上資訊或進行高效能計算時，則由雲端AI支援。該技術利用託管於伺服器上的大量資料集與大型AI模型，提供各種先進功能。為達成高效能同時維持效率與安全性，三星在減少資料延遲、優化模型效率，以及執行資料匿名化及加密等領域，進行廣泛且深入的研究。

三星在智慧終端AI、邊緣AI及雲端AI領域累積了深厚的專業知識，並進一步根據需求結合不同形式的AI技術，滿足各種使用案例的需求。在混合式AI中，敏感且需要快速回應的資料可由智慧終端AI模型處理，而雲端則可管理需要最新資訊或高效能模型等外部資源的運算。例如，Galaxy AI採用智慧終端AI和雲端AI，依照需求獨立或共同運作，提供最符合需求之解決方案。

▲三星研究院全球AI中心負責人Daehyun Kim闡述三星的AI策略

生成式AI深入日常生活

三星持續推動生成式AI領域的創新應用，進一步拓展旗下產品與服務的多樣性。以Galaxy AI^（註一）為例，該技術提供豐富功能，涵蓋訊息即時翻譯智慧助理（支援特定訊息應用程式翻譯與口譯）、筆記智慧助理（協助整理筆記摘要並產生筆記封面）以及相片智慧助理（運用生成式AI編輯影像）。

部分三星智慧顯示器與家電也已融入生成式AI技術，提供生成式桌布功能^（註二）。2024年Neo QLED智慧顯示器用戶現在可以欣賞符合個人品味的4K桌布，而Family Hub冰箱則能使用AI生成的封面螢幕，為廚房增添色彩。

▲三星AI智慧顯示器的生成式桌布

為在旗下裝置上提供最佳的生成式AI體驗，三星不僅攜手合作夥伴，更積極開發自家AI模型。AI研發團隊憑藉豐富的專業知識與技術，全面投入從基礎模型的初始研究、資料蒐集與訓練，以及輕量化AI模型的研發等層面，致力打造最佳解決方案，滿足每項產品的特定需求。

例如，三星開發了專門針對圖像生成、編輯與轉換的專利基礎模型，助力多樣的視覺創作體驗。與由離散值組成的文字資料不同，圖像資料由連續值構成，這不僅提供幾近無限的生成可能性，也帶來不少挑戰。因應此複雜性，三星在圖像模型中套用專門的訓練技術，同時縮小模型以提升終端運作的效率。開發人員亦跟進優化深度學習演算法及資料增強技術，以最低的處理需求實現快速運算與流暢的圖像創作體驗。

這些基礎模型會根據特定應用程式進行微調，三星最新智慧型手機提供的即時天氣動態桌布就是一例。此功能整合圖像模型與即時資料，能夠根據時間與天氣變化打造動態桌布，顯示飄雪或星空等視覺效果，反映當前的環境狀況。

Samsung Gauss2：三星的專利生成式AI

生成式AI的應用範疇，正迅速從個人日常使用擴展至企業界。三星為此研發專利生成式AI模型，不僅強化品牌在AI科技領域的競爭力，還能更安全地管理敏感的內部資訊，並針對特定需求提升效能與擴展能力。透過專利生成式AI，企業能為各式各樣的產品與服務量身打造模型，並在更安全的環境中有效提升內部生產力。

三星近期發表升級版的專利生成式AI模型Samsung Gauss2，相較於去年推出的前一代Samsung Gauss1，無論效能或效率皆顯著提升。Samsung Gauss2是一種多模態^（註三）模型，具備同時處理並理解多種資料類型的能力。

Samsung Gauss2推出Compact、Balanced和Supreme三種模型版本，旨在滿足不同使用案例的需求。Compact版本屬於輕量級模型，專為終端智慧AI進行優化設計。Balanced版本則為中型雲端模型，主要應用於文字及程式碼生成。Supreme版本為大型雲端模型，專為支援高效能服務打造，並側重於提升工作場域的生產力。

▲三星發表升級版專利生成式AI模型Samsung Gauss2

為高效執行Supreme等大型模型，三星採用專家混合（Mix of Experts，MoE）技術，可以在大規模的神經網路內，針對特定任務選擇性啟用最合適的「專家模型」。

回應每次查詢時，MoE僅啟用必要的元件，而非同時啟用所有專家模型，進而有效降低訓練和推理過程中的運算負擔。這種選擇性啟用功能不僅能提升效率，亦可推動模型擴充，加入更多專家模型，應對日益複雜的挑戰。三星精心訓練這些專家模型，確保其能在不受干擾的情況下準確執行任務。

▲MoE優化運算過程，使大型AI模型的執行更有效率

三星內部多個領域已率先導入Samsung Gauss2。以裝置體驗事業群為例，Samsung Gauss2的編碼助理服務已被運用於支援研發活動。這項服務採用經過三星專利資料、程式碼與處理程序的訓練的專屬模型，能產出產品與服務開發所需的程式碼；與三星內部軟體開發環境全面整合後，該服務還能支援自然語言互動與各種程式語言，從而簡化開發人員的工作流程。

對話AI服務Samsung Gauss Portal則廣泛應用於文件摘要與翻譯、撰寫電子郵件草稿等職場任務。未來更新目標將著重於加強自然語言問答的能力，並擴展解讀表格與圖表及生成圖像等多模態功能。