OpenAI 正在積極推進自主研發 AI 晶片的計劃。根據台灣聯合報的報導，OpenAI 已與台積電達成協議，將採用後者即將推出的 1.6 納米 A16 製程節點來生產其自主設計的 AI 晶片。這一舉措標誌著 OpenAI 在減少對 Nvidia 等硬件供應商依賴方面邁出了重要一步。
自主研發動機
目前，OpenAI 在運營其旗艦產品 ChatGPT 時應付巨額成本，其中很大一部分來自於 Nvidia AI 服務器的高昂成本。Nvidia 硬件在 AI 行業佔據主導地位，包括 Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 和 Tesla 在內的科技巨頭都在 Nvidia 的 Hopper H100 和 Blackwell 超級晶片上投入了數以億計美元。
雖然自主設計和開發競爭力強的 AI 晶片同樣需要大量投資，但一旦產品成功問世，長期運營成本將大幅降低。這正是 OpenAI 選擇自主研發的主要原因之一。
選擇尖端製程
據報導，OpenAI 最初計劃使用台積電相對低成本的 5 納米製程節點來製造其 AI 晶片。然而，該公司似乎已經改變策略，轉而選擇仍在開發中的更先進的 A16 製程。A16 是台積電聲稱的 1.6 納米節點，但這個數字本身已經失去了實際意義。它將使用與 N2 相同的全環柵極（GAAFET）納米片晶體管，但將是台積電首個採用背面供電技術（稱為 Super Power Rail）的節點。選擇反映了 OpenAI 對未來技術發展的前瞻性思考，以及在 AI 硬件領域保持競爭力的決心。
潛在的合作夥伴
報導指出，OpenAI 已接洽博通（Broadcom）和邁威爾（Marvell）來負責 AI 晶片的開發工作。然而，這兩家公司在使用台積電最尖端製程方面的經驗似乎有限。
另一種可能性是整個項目正在與蘋果公司合作進行。蘋果目前在其 AI 系統中使用 ChatGPT，但該系統現在是通過 Google 的 AI 服務器運行的。考慮到蘋果近年來更傾向於使用自家技術，不排除它也在尋求開發新的 AI 晶片的可能性。
市場前景與挑戰
儘管 OpenAI 在 AI 領域取得了巨大成功，但該公司目前仍面臨著巨額虧損和激烈的市場競爭。有傳聞稱蘋果和 Nvidia 可能會對 OpenAI 進行投資，這或許能夠幫助公司扭轉局面。
然而，如果 OpenAI 最終被微軟、Meta 或 Nvidia 收購（或部分持有），那麼 OpenAI 的晶片項目可能難以完成，因為 Nvidia 肯定不希望失去任何寶貴的銷售機會。即使 OpenAI 的晶片項目最終成功，它可能也只會在處理 GPT 相關任務時表現出色，而在其他方面難以引起轟動。這是因為它屬於專用集成電路（ASIC），設計用於執行特定任務，而非通用計算。
OpenAI 自主研發 AI 晶片的計劃反映了該公司在技術自主和成本控制方面的長遠戰略。選擇台積電最先進的製程節點表明了 OpenAI 對產品性能的高要求。然而，這一計劃能否最終實現，以及其對 AI 行業格局的影響，仍有待進一步觀察。
