DeepSeek 從零到進階，快速上手指南

隨著人工智能（AI）技術的飛速進展，DeepSeek 憑藉其國產開源特性、高效性能及多場景應用能力，已成為業界焦點。這款由中國杭州「深度求索」（DeepSeek）公司打造的語言模型，不僅能媲美國際頂尖 AI（如 GPT-4o），還以低成本和靈活性贏得用戶青睞。本文從專業科技媒體視角出發，為一般用戶提供一份全面的 DeepSeek 指南，涵蓋核心優勢、使用技巧、跨平台策略及進階心法，助你從入門到精通，充分釋放其潛力。文末附來源，供深入探索。

一、DeepSeek 核心優勢：為何脫穎而出？

1. 國產開源特性

免費商用：如 DeepSeek-R1 提供免費推理模型，企業和個人皆可無償使用。
複雜任務處理：擅長拆解多層次問題，推理能力強大。

2. 多場景應用能力

文本生成：從行銷文案、程式碼註釋到長文本摘要，應有盡有。
邏輯推理：數學證明、因果分析、程式除錯，精準高效。
多模態潛力：支援文件/圖片文字識別，並可聯網搜索最新資訊（若官方未來啟用）。

3. 低成本高效

訓練成本僅約 558 萬美元，API 價格低至每百萬 tokens 0.14 美元，性價比遠超競爭對手。

二、快速上手：從入門到進階

1. 線上體驗：零門檻起步

訪問 DeepSeek 官網（deepseek.com），註冊後即可試用。輸入簡單需求如「寫一封正式邀請函」或「解釋什麼是機器學習」，即可感受其速度與準確性。同時，他們也有提供APP，可以下載專用APP在手機上使用。

2. 本地部署：技術玩家選擇

在 GitHub（github.com/deepseek-ai）下載開源模型（如 V3 的 7B 或 67B 版本），搭配 Python 和 PyTorch 環境部署。適合需要定制化功能的用戶。

3. API 接入：開發利器

註冊 API 後，按官方文檔配置密鑰，低成本接入應用程式，適合商業或創意項目。

4. 模型選擇策略

維度	推理模型（如 DeepSeek-R1）	通用模型（如 DeepSeek-V3 或 GPT-3）
優勢領域	數學推導、程式碼生成、複雜問題拆解	創意寫作、多輪對話
提示語設計	簡潔指令，聚焦目標	需分步引導，提供示例
適用場景	結構化任務	開放性問答

建議：若任務偏邏輯分析，選 R1；若需靈活對話，選 V3。

三、提示語設計精髓：解鎖 DeepSeek 潛能

1. 核心公式

目標 + 上下文 + 約束條件
範例：「幫我寫一篇 500 字文章（目標），介紹 AI 在醫療的應用（上下文），避免技術術語並用生活化比喻（約束）。」

2. 進階技巧

任務分解：用 SPECTRA 模型（分割→優先級→細化→連接）處理複雜需求。例如，「設計一個行銷計劃」可拆為「列出目標人群」、「分析競爭對手」、「撰寫廣告文案」。
對抗幻覺：要求「驗證數據來源」或「設定反事實測試」（如「若前提不成立，結論如何？」）。
風格控制：模擬語體，如「以莎士比亞風格寫情書」或「用小紅書調性推廣產品」。