繼早前 Google Gemma 3，單GPU也能運行的強大AI模型 推出，掀起一波小模型熱潮，Mistral AI 宣佈推出 Mistral Small 3.1，這款開源模型在同級別重量級別中表現出色，以全面的能力組合和開放授權模式震撼AI市場。這款新模型在保持高速推理的同時，同時支援文本處理、多模態理解和多語言能力。
性能大幅超越同級別競爭對手
根據Mistral AI的官方公告，Mistral Small 3.1建基於Mistral Small 3的基礎上，帶來了更強的文本性能、多模態理解能力，以及高達128k tokens的擴展上下文視窗。這款模型的推理速度可達每秒150個標記，同時在性能上超越了同級別的Gemma 3和GPT-4o Mini等專有模型。
最值得注意的是，Mistral Small 3.1採用Apache 2.0授權發佈，這意味著開發者可以自由使用、修改和分發該模型，無論是商業還是非商業用途。
全方位能力展示
現代AI應用需要多種能力的結合——處理文本、理解多模態輸入、支援多種語言，以及管理長上下文——同時還需要低延遲和成本效益。Mistral Small 3.1是第一個不僅滿足，而且實際上超越了在所有這些維度上領先的小型專有模型性能的開源模型。
在指令性能方面，無論是文本指令基準測試還是多模態指令基準測試，Mistral Small 3.1都展現出卓越的表現。特別是在多語言能力和長上下文處理方面，該模型同樣達到了頂尖水平。
更小更快的卓越模型
Mistral Small 3.1的關鍵特性和能力包括：
- 輕量化設計：可在單個RTX 4090或32GB RAM的Mac上運行，非常適合設備端使用場景
- 快速響應的會話輔助：適合虛擬助手和其他需要快速、準確響應的應用
- 低延遲函數調用：能夠在自動化或代理工作流程中快速執行函數
- 專業領域微調：可針對特定領域進行微調，創建準確的專業知識專家，這在法律建議、醫療診斷和技術支持等領域尤其有用
- 高級推理的基礎：Mistral團隊表示，他們對社區基於開放Mistral模型構建的成果印象深刻，僅在過去幾周內，就已經看到由Nous Research開發的DeepHermes 24B等優秀推理模型
廣泛應用場景
Mistral Small 3.1可用於各種需要多模態理解的企業和消費者應用，如文檔驗證、診斷、設備端圖像處理、質量檢查的視覺檢測、安全系統中的物體檢測、基於圖像的客戶支持和通用目的援助。
可用性和獲取方式
Mistral Small 3.1已在Hugging Face網站上提供下載，包括基礎版和指令版兩個版本。對於需要私有和優化推理基礎設施的企業部署，Mistral AI建議直接聯繫他們。
此外，從今天開始，開發者可以通過Mistral AI的開發者平台La Plateforme的API試用該模型。該模型也已在Google Cloud Vertex AI上提供，並將在未來幾週內在NVIDIA NIM和Microsoft Azure AI Foundry上推出。
TechApple 觀點：開源模型正在顛覆AI格局
Mistral Small 3.1的發布絕對是值得關注的重要事件，這不僅僅是又一個新模型的發布，而是開源AI陣營向專有模型發起的一次強有力挑戰。讓我驚訝的是，這個模型能夠在同一時間達成多模態能力、多語言支持和長上下文處理，同時還保持開源特性和高效推理速度。開源小模型成了另一條競爭賽道，本地化部署亦越來越可用，這將大大改變AI應用的未來。
