Big data 是最近相當熱門的議題，幾乎所有產業、領域都可以靠 Big Data 更上一層樓，本篇文章要介紹 6 家在醫療、教育等不同領域中，因為運用 Big data 創造出前所未有的服務，滿足不同客戶需求，而成為產業中巨人的公司。
- 蒐集醫病資訊，未來掌握病情能更精準：Icahn School of Medicine at Mt. Sinai Health Care Foundation
Icahn School of Medicine at Mt. Sinai Health Care Foundation 是紐約最大的醫療機構，共有 6000 位工作人員，每年服務的病患約有 340 萬人次。
最近其 CEO Joel Dudley 宣布將投入一億美元於公司的資料系統，用以研發一套整合醫療集團所有資料，以便更精准掌握、判斷病患的情況。也就是將不同科別的病患資訊整合，讓病患的資料變得更為整體全面，協助醫療人員對於病患有更清楚的認識。更聘請 100 位工程師與分析師投入系統開發，並協助醫療人員熟悉資料庫的使用模式，讓他們能做出更高品質的服務、判斷。
Dudley 說，發展醫療系統的目的在於，透過醫療專業與資訊整合，能協助醫療人員提供更準確的判斷外，系統也能輔助診療，提供其他可能相關訊息，如什麼樣的療程最適合病人、如何以最好的方式做到最好的結果。
基因資料庫是新資料庫的開發重點之一，目前已經收集 2 萬 5000 位患者的資訊，將對於治療未來疾病有所貢獻。此外，透過與其他醫療、學術單位合作，系統說不定能幫助早日解開人類的基因密碼。
- 為每個女人的衣櫃建立資料庫，時尚趨勢盡收手裡：Stylitics
女人的衣櫃永遠少一件衣服！
Stylitics 是一款以女性衣櫃為靈感出發的網路服務，希望建立女性衣櫃的資料庫，除了服務女性外，也能幫助廠商瞭解女性的真實需求。
Stylitics 建立一個對於使用者友善的資料庫情境，也就是由使用者本人建構屬於自己的資料庫。而完成的關鍵在於，Stylitics 所架設的電子衣櫃平台。
使用者需要輸入他們衣服的相關資訊，如品牌、顏色、風格、價格，而 Stylitics 會提供使用者有組織過的訊息，如服裝分類、具體數量、提供消費建議等，讓使用者建立對於自己衣櫥的完整了解。
Stylitics 的 CEO Rohan Deuskar 說，儘管許多公司、業者投入許多資本、人力、時間、行銷計畫在瞭解女性衣櫃的面貌，但仍有許多未解的謎，如：女性在哪裡購物？買些什麼？如何穿搭？
Deuskar 說，要找到上述 3 個問題的答案實在是難如登天，但如果能成功建立起來，將會對時尚產業有很大的幫助。目前業界的情況是，基於對女性衣櫥認識不夠深入，許多的銷售方案，都是根據經驗等不夠準確的資訊判斷。「我們對於這個產業鏈大約只有 5% 的了解，還有 95% 的空間可以發揮、認識，而建立 Stylitics 的目的就在於了解那 95%。」他說。
這項服務對於部分女性來說可能會是個好消息，但真正開心的其實是銷售商，商人可以透過 Stylitics 資料庫瞭解使用者真實需求，也就更瞭解女性成衣市場。
Deuskar 說，希望 Stylitics 能夠成為服裝業、時尚業的資料庫龍頭，幫助相關產業更精準瞭解他們的客戶，而不是使用傳統耗時、資金的市場調查方式。
- 用教學資訊系統，掌握數十萬人學習進度：Apollo Education Group
鳳凰城大學是全球少數以網路教學為主的大學，同時也是世界上擁有最多學生的高教機構。過去 20 年，鳳凰城大學已經有至少 250 萬位的學生參與，最高紀錄為一次錄取 50 萬位學生。
鳳凰城大學創新辦公室主任兼任 Apollo Education Group 職員的 Rob Wrubel 表示，鳳凰城大學透過該校的資訊系統，以幾乎全自動的方式選擇何時、何地、何種方式與學生互動。學生可以透過資料系統，向校方表達需求，學校也可以依照學生在線上資料庫的學習情況，適時調整教學內容，提供學生協助，幫助學生達到最好的學習效率、成果。
Wrubel 表示，鳳凰城大學希望幫助那些，已經離開學校很久，但又想持續學習的成年人。對他們來說，重拾書本是相當大的挑戰，他們要面對許多生活上的種種困難而影響學業，而學校的角色就是要幫助他們學習成長，確保他們的學習成果，同時兼顧學校的財務。
Wrubel 說，鳳凰城大學的資料庫相當龐大，我們擁有 1700 種課程、成千上萬的學習資料，與來自四面八方不同背景的學生。透過資訊系統，幫我們以低成本、高報酬的方式幫助學校，也幫助學生達成彼此的目標。
- 瞭解使用者愛看的影片、廣告：Ooyala
Ooyala 是一家網路影片公司，提供非常多影片供使用者線上觀賞。Ooyala 創辦人 Sean Knapp 表示，美國人花在看電視的時間跟工作的時間一樣多。
這個現象說明，人們其實浪費很多時間，更精准的來說，浪費許多寶貴的行銷機會。因為即便觀眾可以轉台，但並非所有資訊都是觀眾所想要看到，或是對觀眾可以產生效果的。因為電視業者對於觀眾瞭解其實還很淺薄，只能依靠尼爾森公司所提供的數據瞭解市場與觀眾，事實上，根據那些資訊所建構的市場樣貌還不夠完善。
然而，透過線上影片服務，電視、傳播業者能藉由觀眾訂購影片的行為，分析相關資料，建構出完整的觀眾喜好行為模式，對於業者而言，絕對潛藏非常大的商機。
Knapp 說，未來兩年內，至少會有 22 億人透過網路看影片，目前也有 27% 的成人使用網路觀看影片。我們現在正日以繼夜地收集用戶資料，努力讓資料庫更為完整，並期望能最大化資料庫的價值。舉例而言，Netflix 將可以依據用戶平常看片的喜好，提供更個人化、精准的其他建議觀賞影片。
在未來，廣告商也可以藉由使用資料庫，提供使用者可以接受、需要、會喜歡的廣告，而不是像現在，只要有廣告都一定要看。據統計，目前平均每一小時的電時節目，就會包含 16 分鐘的廣告，無論觀眾喜不喜歡，都一定會播。
Knapp 表示，公司的終極目標是，希望未來不再有電視頻道存在，而是想看什麼就看什麼，完全依據個人喜好所建構的觀賞體驗。
- 找出汽車與駕駛人之間的訊息，做出優良的聯網汽車：Splunk
Splunk 是一個以企業客戶為主的資料庫，協助客戶分析資訊，其客戶包含大部份《財富》雜誌點名的百大公司與政府機關。Splunk 的策略執行長 Stephen Sorkin 表示，更精確來說，我們公司主要關注的就是飛機、火車與汽車的相關資訊。
Sorkin 說，目前公司正在與福特汽車合作，建立其專屬的資訊系統 OpenXC，負責收集汽車相關訊息。他認為，未來如何收集、分析汽車、駕駛人的訊息，並運用這些資訊研發更優良的車輛與提供駕駛人更好的體驗，是汽車產業的發展潮流，與「物聯網」與「聯網汽車」兩大趨勢也有相當高度的關聯。
Splunk 公司的目標是，將器械運作模式、相關數據彙整集合成資料庫，除了幫助產能外，也有助於產業發展。隨著網際網路發達，汽車工業也應該加速腳步，跟上時代發展潮流，透過與新科技、技術結合，帶動汽車相關產業發展，而當務之急就是建立可以提供完整數據的資料庫。
汽車與相關智慧裝置結合，可以產生許多重要、寶貴資料，甚至可以為汽車工業注入新的活力。Splunk 希望能發揮這些資料的價值，甚至可以在飛機、火車等其他領域應用，對於駕駛人、產業都會很有幫助。
- 電信商分析使用者的網路使用行為，找出使用者特性：Verizon
Verizon 是一家美國的電信公司，其首席資訊分析師 Ashok Srivastava 說，進入 Verizon 工作前，他的夢想其實是進入 NASA 成為工程師，希望透過科技與資訊結合，為社會、民眾帶來正向地改變、服務。
Srivastava 表示，Verizon 擁有一個可以每天處理 5 petabytes (相當於 5x1024TB) 訊息量的資訊系統，雖沒進入 NASA，但他希望夠在 Verizon 運用這麼龐大的資料庫，為社會提供正向能量與更優質服務，同時也能讓公司獲得利益。
他舉例，透過即時資訊系統，與資料庫內建的自主學習分析機制，於天災發生時，可以幫助更多人找到避難場所或援助資源。此外，藉由收集公司的龐大無線網路服務系統得的資料，能有助於呈現使用者的網路行為，將能協助客戶了解目標群眾，呈現 360 度的全方位行銷資訊，這對廣告商會非常有幫助。
對於大企業而言，如何處理、分析 Big data 是將來企業成功、存續的關鍵。Srivastava 說，透過建立完整的資訊系統，公司已經朝向新的發展階段前進。資料庫的使用，讓更多不同單位、部門、人員的意見能更有效整合，對於一家擁有 20 萬員工的企業來說，如何讓整合全部人的力量工作，是一件非常重要的事情，而其資料庫就能幫助他們在與其他對手競爭時搶得先機。
（資料來源：Venture Beat；圖片來源：Gerd Leonhard, CC Licensed）
Source: techorange.com
