眾所周知，人類在創建安全密碼時表現普遍不佳。但至少在生物識別安全系統如指紋，語音識別，面部掃描等等的方法都給予用家很大的信心。
然而，紐約大學和密歇根州立大學的研究人員對生物識別技術存有疑問。是次研究的主要人員Phillip Bontrager表示他們表示雖然指紋的身份驗證仍然是保護設備或系統的有效方法，但大多數系統都不會驗證指紋或其他生物識別是否來自真人。 其中的致命缺陷在於指紋傳感器的工作方式，紐約大學教授Nasir Memon的研究指出大多數人依靠部分指紋來確認身份，而不是使用完整的指紋。另外，大多數的設備都允許用戶提交多個指紋圖像，而任何已保存的部分通常也足以確認身份。。
最近，研究人員利用這些發現創建了一種新的機器學習算法，可生成合成指紋。通過收集存儲在指紋系統中的指紋圖像，這些AI創造的假貨可能在不久的將來與真實樣本對抗。如果發生這種情況，研究人員表示這些指紋可能被用於發動襲擊，或測試某個系統中的指紋，直到它打開設備或門。然而因為該系統尚未在真實的設備上進行測試，以上的可能性純屬假設，但這次的研究無疑在現今世代是非常重要的。
資料來源: TheNextWeb
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