Digital Realty 報告：亞太區將於四年內成為卓越的企業數據中心

Digital Realty（NYSE: DLR）發布最新研究，預期亞太區將於2024年前，以高達153%的年均複合增長率成為領先的企業數據中心。在數據重力強度都市預報（Data Gravity Intensity Metro forecast）頭六名中，有四個城市來自亞太區，新加坡一馬當先，到2024年，將以200%的年均複合增長率位居第一，香港（第二名）、悉尼（第四名）及東京（第六名）則緊隨其後。北美地區和歐洲、中東及非洲（EMEA）區的年均複合增長率分別為137%和133%。

此研究在全球正準備迎接由第四次工業革命，又稱工業4.0所帶來的增長期間進行。根據近期麥肯錫與世界經濟論壇的研究，到2025年，工業4.0有望創造3.7萬億美元的價值。隨著數碼化轉型的加速，歐洲作為全球主要企業數據中心之一的地位使其可以利用這一增長優勢。行業研究預料，到2025年，全球80%的數據將駐留在企業中2。此外，由於投資者和企業對雲端服務和數碼化的需求不斷增長，預計到2023年亞太區將佔近全球三成的數據中心空間3。這令亞太區在利用工業4.0的增長方面處於有利位置。

數據重力指數DGx- 一個評估21個大都會的企業數據創建、整合和內部交換的指數 – 揭示了部分具有強大全球連繫性和巨量數據主導型行業的區域，例如蓬勃發展的技術領域或傑出的金融服務行業，會創建大量企業數據以至產生「數據重力」效應，從而成倍地將更多數據引流到該地區。
以每秒千兆字節（GB）為單位計算，全球數據重力強度預計將以139%的年均複合增長率膨脹。主要是因為數據管理工作促使全球企業增加其數碼基礎設施，以整合、儲存和處理全球大部數據。

Dave McCrory於2010年創造了「數據重力」一詞，並領導了數據重力指數DGx™的研究，他解釋：「我們看到數據重力不僅吸引數據，更使依賴數據重力的數據和服務都變得難以轉移。這令在特定行業舉足輕重的城市得到優勢，如擁有強大金融服務空間的新加坡及以完善製造業見稱的日本，因為它們自然會吸引更多同類數據和服務以至相關的業務，同時增加從它們手中搶佔機會的難度。對於個別企業而言，優勢較不明顯，雖然數據已經成為關鍵的策略資源，但是數據重力意味著不斷創造和吸引數據之時，過量的數據亦難以使用及轉移。」

與其他市場相比，亞太地區擁有較大工業基礎的國家較早啟動了工業4.0計劃。這使他們能夠更深入地研究建立體制框架以支持工業4.0的可擴展性，而不是覆蓋在建立對新技術的意識上4。例如，中國的2016-2020年計劃就將優先數碼化其10個傳統製造行業5。

Digital Realty亞太區董事總經理Mark Smith表示：「亞太區作為領先的業務和數據中心，率先採用包括5G、人工智能（AI）和物聯網（IoT）等先進技術。 新加坡以數據重力指數得到認可，再度印證了我們投資該國的決定――我們將於明年年初在新加坡開設第三個主機代管設施。 同樣地，在指數中排高位的香港、悉尼和東京亦是我們的主要市場，它們是公認的國際金融和商業中心，為全球企業提供了豐富的網關。」
排名前六位的四個亞太地區城市之年均複合增長率如下。
– 新加坡：200%
– 香港：177%
– 悉尼：159%
– 東京：155%

但是，為亞太地區城市帶來優勢的不僅是大量企業數據，更是這些數據之間的流動。 根據數據重力指數DGx，亞太區聚集了世上許多相互緊密聯繫的城市配對，包括東京和香港及北京和上海，歸因於相互營商監管寬鬆，以及繁榮的城市金融和製造中心。

量子級數據

儘管繁盛的數據經濟和與其他城市進行開放式數據交換能帶來巨大的好處，但在強大數據重力效應的城市中營商，對企業而言卻是好壞參半。許多企業正在積累越來越多的企業數據，利用數碼化進行業務轉型，但由於數據量之龐大令他們難以駕馭，反而抵消了數碼化轉型的努力。
到2024年，《福布斯》全球2000強企業整體將積累龐大數據，以至需要一個量子計算機作有效的處理。這些企業將需要額外325 exaFLOP的計算能力（即每個企業6 exaFLOP）和124 EB的私有數據儲存量，以有效地管理其企業數據。然而，2021年IBM的下一代量子計算機將僅以1.5 exaFLOPs運行6。
這些難以管理的企業數據量及其重力已為IT以外企業部門的帶來問題，其中包括：

• 有限的創新：無法有效處理企業數據將阻礙技術進步。
• 客戶和員工體驗欠佳：產生過多的企業數據引致低效的數據管理，從而導致負面的客戶體驗。
• 成本增加：過量的企業數據意味著需要投放更多的資金來獲得、管理和處理數據。
• 合規性問題：涉及法規和合規性問題時，大量的企業數據將造成對其組織的挑戰。
• 安全性：大量數據為不良行為者提供更多優勢。

Mark補充：「企業正迅速地變成全球數據管理者，並以按需求及無處不在的方式操作才能成功。亞太區的主要經濟體如中國和日本，預計將在企業數據管理市場中經歷高速增長7。因此，了解數據重力的重要性有助企業掌握增強其業務架構和企業數據管理所需的條件。長遠而言，企業能因此改善工作流程性能、加強安全性和節省成本，而數據將持續充當數碼經濟中貨幣之角色。」

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